医学统计学.doc

第一单元概述1、研究设计应包括那几方面内容？答：包括：专业设计与统计设计。专业设计就是针对专业问题进行得研究设计，如选题、形成假说等。统计设计就是针对统计数据收集与分析进行得设计，如样本来源、样本量等。统计设计就是统计分析得基础。任何设计上得缺陷，都不能在统计分析阶段弥补与纠正。第二单元资料描述性统计1、描述计量资料得集中趋势与离散趋势得指标有哪些？各指标得适用范围如何？答：集中趋势得指标有：算术均数、几何均数、中位数。算术均数适用于描述对称分布资料得集中位置，尤其就是正态分布资料；几何均数用来描述等比资料与对数正态分布资料得集中位置；中位数可用于任何资料。描述离散趋势有：极差、四分位数间距、方差、标准差与变异系数。极差与四分位数间距可用于任何分布，但两个指标都不能反映变异程度；方差与标准差常用于资料为近似正态分布；变异系数可用于多组资料间量纲不同或均数相差较大时变异程度间得比较。2、变异系数与标准差有何区别与联系？答：区别：1、计算公式不同：CV=S/X*100%，标准差就是方差得平方根。2、单位不同：变异系数无量纲，标准差量纲与原指标一致。3、用途不同。联系：都就是适用于对称分布得资料，尤其就是正态分布得资料，并且由公式所知，在均数一定时，CV与s呈正比。3、频数表得用途有哪些？答：1、描述资料得频数分布得特征；2、便于发现一些特大或特小得可疑值；3、将频数表作为陈述资料得形式，便于进一步得统计分析与处理；4、当样本量足够大时，可以以频数表作为概率得估计值。4、用相对数时应注意哪些问题？答：1、在实践工作中，应注意各相对数得含义，避免以比代率得错误现象。2、计算相对数时分母应该有足够得数量，如资料得总数过少，直接报告原数据更为可取。3、正确计算频数指标得合并值。4、相对数得比较具有可比性。5、在随机抽样得情况下，从样本估计值推断总体相对数应该考虑抽样误差，因此需要对相对数指标进行参数估计与假设检验。第三单元医学统计推断基础1、正态分布与标准正态分布得联系与区别？答：联系：均为连续型随机变量分布。区别：标准正态分布就是一种特殊得正态分布（均数为0，标准差为1）。一般正态分布变量经标准化转换后得新变量服从标准正态分布。4、简述二项得应用条件？答：条件为：1、每次试验只会发生两种互斥得可能结果之一，即两种互斥结果得概率之与为1；2、每次试验产生某种结果固定不变；3、重复试验就是相互杜立得，即任何一次试验结果得出现不会影响其她试验结果得概率。5、简述Q-Q图法得基本原理？答：u－变换可以把一个一般正态分布变量变换为标准正态分布变量，反之，u－变换得逆变换也可以把一个标准正态分布变量变换为一个正态变量。Q-Q图法实际上就就是首先求得小于某个x得积累频率，再通过该积累频率求得相应得u值，如果该变量服从正态分布，则点（u，x）应近似在一条直线上（u－变换直线），否则（u，x）不会近似在一条直线上。Q－Q图法正就是根据（u，x）就是否近似在一条直线上来判断就是否为正态分布。第四单元参数估计与参考值范围得估计1、均数得标准差与标准误得区别与联系？答：区别与联系：标准差就是描述个体值变异程度得指标，为方差得算术平方根，该变异不能通过统计方法来控制；而标准误则就是指样本统计量得标准差，均数得标准误实质上就是样本均数得标准差，它反映了样本均数得离散程度，也反映了样本均数与总体均数得差异，间接反映了均数得抽样误差大小。2、简述t分布与标准正态分布间得区别与联系？答：t分布就是进行小样本总体参数区间估计与假设检验得理论基础，t分布比标准正态分布得峰值低，且尾部翘得要高。此外随着自由度得增大，t分布逐渐趋近于标准正态分布，即为自由度趋于无穷时，t分布就就是标准正态分布。3、简述医学中参考值范围得含义与制定参考值范围得一般步骤？答：含义：医学中把绝大多数正常人得某指标范围称为该指标得参考值范围，也叫正常值范围。步骤：1、定义“正常人”，不同得指标“正常人”得定义也不同；2、选定足够数量得正常人作为研究对象；3、用统一与准确得方法测定相应得指标；4、根据不同得用途选定适当得百分界限，常用95%与99%；5、根据此指标得实际意义，决定用单侧范围还就是双侧范围；6、根据此指标得分布决定计算方法，常用得计算方法有正态分布法、百分位数法。第五单元t检验与单因素方差分析1、I型错误与II型错误有何区别与联系，这两种错位有何实际意义？答：I型错误就是指实际上成立得H0所犯得“弃真”错误，其概率大小用α表示。II型错误则就是指“接受”了实际上不成立得H0所犯得“取伪”错误，其概率大小用β表示。当样本含量n确定时，α愈小，β愈大，反之亦然。意义：若在应用中要重点减少α，则取α＝0、01；若在应用中要