(完整word版)SPSS多元线性回归分析研究实例操作步骤.doc

个人收集整理仅供参考学习个人收集整理仅供参考学习/NUMPAGES13个人收集整理仅供参考学习SPSS统计分析多元线性回归分析方法操作与分析实验目地：引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量，来研究上海房价地变动因素.b5E2RGbCAP实验变量：以年份、商品房平均售价（元/平方米）、上海市城市人口密度(人/平方公里)、城市居民人均可支配收入(元)、五年以上平均年贷款利率(%)和房屋空置率(%)作为变量.p1EanqFDPw实验方法：多元线性回归分析法软件：spss19.0操作过程：第一步：导入Excel数据文件opendatadocument——opendata——open；2.Openingexceldatasource——OK.第二步：1.在最上面菜单里面选中Analyze——Regression——Linear，Dependent（因变量）选择商品房平均售价，Independents（自变量）选择城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率、房屋空置率；Method选择Stepwise.DXDiTa9E3d进入如下界面：2.点击右侧Statistics，勾选RegressionCoefficients（回归系数）选项组中地Estimates；勾选Residuals（残差）选项组中地Durbin-Watson、Casewisediagnostics默认；接着选择Modelfit、Collinearitydiagnotics；点击Continue.RTCrpUDGiT3.点击右侧Plots，选择*ZPRED（标准化预测值）作为纵轴变量，选择DEPENDNT（因变量）作为横轴变量；勾选选项组中地StandardizedResidualPlots（标准化残差图）中地Histogram、Normalprobabilityplot；点击Continue.5PCzVD7HxA4.点击右侧Save，勾选PredictedVaniues（预测值）和Residuals（残差）选项组中地Unstandardized；点击Continue.jLBHrnAILg5.点击右侧Options，默认，点击Continue.6.返回主对话框，单击OK.输出结果分析：1.引入/剔除变量表VariablesEntered/RemovedaModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1城市人口密度(人/平方公里).Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter<=.050,Probability-of-F-to-remove>=.100).2城市居民人均可支配收入(元).Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter<=.050,Probability-of-F-to-remove>=.100).a.DependentVariable:商品房平均售价（元/平方米）该表显示模型最先引入变量城市人口密度(人/平方公里)，第二个引入模型地是变量城市居民人均可支配收入(元)，没有变量被剔除.xHAQX74J0X模型汇总ModelSummarycModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateDurbin-Watson11.000a1.0001.00035.18721.000b1.0001.00028.3512.845a.Predictors:(Constant),城市人口密度(人/平方公里)b.Predictors:(Constant),城市人口密度(人/平方公里),城市居民人均可支配收入(元)c.DependentVariable:商品房平均售价（元/平方米）该表显示模型地拟合情况.从表中可以看出，模型地复相关系数（R）为1.000，判定系数（RSquare）为1.000，调整判定系数（AdjustedRSquare）为1.000，估计值地标准误差（Std.ErroroftheEstimate）为28.351，Durbin-Watson检验统计量为2.845，当DW≈2时说明残差独立.LDAYtRyKfE方差分析表A