SPSS多元线性回归分析研究实例操作步骤.doc

(完整word版)SPSS多元线性回归分析研究实例操作步骤(完整word版)SPSS多元线性回归分析研究实例操作步骤参考(完整word版)SPSS多元线性回归分析研究实例操作步骤SPSS统计分析多元线性回归分析方法操作与分析实验目地：引入1998～2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量，来研究上海房价地变动因素。b5E2RGbCAP实验变量：以年份、商品房平均售价（元/平方米）、上海市城市人口密度(人/平方公里)、城市居民人均可支配收入（元)、五年以上平均年贷款利率（%)和房屋空置率(%)作为变量。p1EanqFDPw实验方法：多元线性回归分析法软件：spss19.0操作过程：第一步：导入Excel数据文件opendatadocument-—opendata——open;2。Openingexceldatasource——OK.第二步：1。在最上面菜单里面选中Analyze—-Regression——Linear，Dependent(因变量)选择商品房平均售价，Independents(自变量）选择城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率、房屋空置率；Method选择Stepwise.DXDiTa9E3d进入如下界面：2。点击右侧Statistics，勾选RegressionCoefficients（回归系数）选项组中地Estimates；勾选Residuals(残差）选项组中地Durbin—Watson、Casewisediagnostics默认；接着选择Modelfit、Collinearitydiagnotics；点击Continue.RTCrpUDGiT3。点击右侧Plots，选择*ZPRED（标准化预测值）作为纵轴变量，选择DEPENDNT（因变量）作为横轴变量；勾选选项组中地StandardizedResidualPlots（标准化残差图）中地Histogram、Normalprobabilityplot；点击Continue.5PCzVD7HxA4.点击右侧Save，勾选PredictedVaniues（预测值）和Residuals（残差）选项组中地Unstandardized;点击Continue.jLBHrnAILg5。点击右侧Options,默认，点击Continue。6.返回主对话框,单击OK.输出结果分析：1.引入/剔除变量表VariablesEntered/RemovedaModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1城市人口密度(人/平方公里).Stepwise（Criteria：Probability—of—F-to-enter<=.050，Probability—of-F—to—remove>=。100）.2城市居民人均可支配收入（元).Stepwise(Criteria:Probability—of-F-to—enter<=。050，Probability—of—F-to-remove〉=。100）.a.DependentVariable：商品房平均售价(元/平方米）该表显示模型最先引入变量城市人口密度（人/平方公里),第二个引入模型地是变量城市居民人均可支配收入(元），没有变量被剔除。xHAQX74J0X模型汇总ModelSummarycModelRRSquareAdjustedRSquareStd。ErroroftheEstimateDurbin-Watson11。000a1.0001。00035。18721.000b1.0001。00028。3512。845a.Predictors：(Constant），城市人口密度（人/平方公里)b.Predictors：(Constant），城市人口密度（人/平方公里)，城市居民人均可支配收入(元)c.DependentVariable：商品房平均售价(元/平方米)该表显示模型地拟合情况。从表中可以看出，模型地复相关系数(R）为1.000,判定系数（RSquare）为1.000，调整判定系数(AdjustedRSquare）为1.000，估计值地标准误差（Std。ErroroftheEstimate）为28。351，Durbin-Watson检验统计量为2.845，当DW≈2时说明残差独立.LDAYtRyKfE方差分析表ANOVAcModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig。1Regression38305583。506138305583.50630938.620。000aResidual11143.03991238.115Total38316726.545102Regression38310296.5282