《数据处理技术与SPSS》-课程教学大纲.pdf

《数据处理技术与SPSS》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：16101902课程名称：数据处理技术与SPSS英文名称：DataAnalysisAndSPSS课程类别：专业课学时：36学分：2适用对象:经济学、管理学、社会学、理学等本科专业学生考核方式：考查先修课程：统计学、概率论与数理统计二、课程简介紧抓课程改革核心环节，不断提升教学质量，将“课程思政”作为融合德育与智育的融合主渠道，是逐步实现“立德树人”的综合教育理念的前进方向。《数据处理技术与SPSS》课程通过SPSS统计软件的操作，模拟大量经济现象，将现象抽象为一个数学模型，应用数学或统计的方法得到模型的解，对模型的解进行合理的解释和文字说明，以发现各种社会的、经济现象的内在规律即提出解决社会的、经济问题的对策和措施。ThecourseofDataAnalysisandSPSSsimulatesalargenumberofeconomicphenomenabytheoperationofSPSSstatisticalsoftware.Thephenomenaareabstractedasamathematicalmodel,meanwhilemathematicalorstatisticalmethodsareusedtogetthesolutionofthemodel,andthesolutionofthemodelisexplainedreasonably,inordertofindtheinternallawsofvarioussocialandeconomicphenomena.Thenthecountermeasuresandmeasurestosolvethesocialandeconomicproblemsareputforward.三、课程性质与教学目的本课程为我校经济学、管理学、社会学、理学等本科专业学生的专业必修课。本课程的教学目的为：（1）强调对统计分析方法基本思想的理解和应用，培养能熟练掌握国际主流数据分析应用软件SPSS的能力，通过对信息资源搜集、控制和分析，保证经济决策数据的准确性、理论方法的合理性以及制定政策、战略决策的科学性。（2）要求熟练掌握传统的和现代的数据信息采集方法、熟悉数据统计分析的方法、技能和分析软件，具备较强的数据统计分析表达能力。（3）本课程把统计分析方法与1SPSS紧密结合，对各种统计分析方法只进行通俗的、描述性说明，省去繁杂的数学推导。（4）理解与掌握调查选题的政策导向、问卷设计的倾向与调查报告撰写的真实诚信。通过课程思政对学生诚信价值观引领，将“立德树人”内化到系统的本课程学习过程中。四、教学内容及要求第一章SPSS统计软件基本操作（一）目的与要求1．掌握和理解SPSS的特点和功能；2．熟练掌握SPSS的基本概念；3．熟练掌握数据的录入与编辑。4．介绍国产统计分析软件的短板，激励同学们认真学习，将来开发出本国自己的统计分析软件，增强危机感。（二）教学内容第一节SPSS系统简介与系统运行管理方式1．主要内容：SPSS的概念、SPSS应用特点和SPSS的启动与退出。SPSS系统运行管理方式和窗口功能。2．基本概念和知识点：SPSS概念和应用特点，三种系统运行管理方式。3．问题与应用：结合自己专业特点，试想SPSS在哪些领域可以发挥其作用。第二节数据文件建立与编辑1．主要内容：SPSS基本概念、定义SPSS变量及原则、SPSS基本运算、数据输入和数据编辑。2．基本概念和知识点：SPSS变量概念及种类，定义SPSS变量包含主要内容，SPSS基本运算三种形式。3．问题与应用：不同类型变量在SPSS数据整理中如何处理？建立一个数据文件有哪些步骤？缺省值设置方式的种类？其替代方法？（三）思考与实践1.SPSS有哪些主要统计分析模块，各自作用是什么？2.SPSS中“粘贴”功能键有何作用？3.SPSS软件与SAS、MATLAB、EVIEWS等其他软件相比，优劣势何在？4.搜集有关使用SPSS进行实证分析的参考文献，探讨SPSS的应用领域。5.实践练习建立一个SPSS数据文件。26.思考SPSS在你自己的专业领域中可以分析哪些问题。（四）教学方法与手段课程讲授／课堂讨论／网络辅助教学／实地调查第二章数据文件整理（一）目的与要求1.掌握数据初步整理；2.熟练进行数据分组；3.熟练掌握数据汇总。（二）教学内容第一节数据初步整理1.主要内容：收集的数据读入一个数据文件后，需要对数据文件进行加工整理，包括对记录的排序，变量值的排序和数据文件的转置。2.基本概念和知识点：数据文件转置应注意的问题。3.问题与应用：统计数据有哪些来源？各种来源的数据特点如何？第二节数据分组1.主要内容：数据分组概念和SPSS分组过程、数据文件合并。2.基本概念和