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出行时间信息对出行时间感知及径路选择的影响研究经济的快速发展和汽车保有量的急剧增加带来了我国城市居民出行需求的大幅增长,交通供给无法满足日益增长的交通需求,将进一步恶化交通系统运行状况。先进的交通信息系统(ATIS)通过向出行者提供各类交通信息服务,协助出行者在当今越来越复杂的城市交通系统中进行日常出行决策,通过改善城市居民出行质量,进一步改善整个交通系统的运行效率。因此,研究出行者在交通信息作用下的出行行为规律对于理解信息时代的出行者行为、改善交通信息系统具有重要研究。出行者从获取交通信息到最终做出出行决策的过程,涉及到信息感知、信息认知和最终的出行决策等几个阶段,对这几个阶段的进一步分析将有助于我们理解出行者在交通信息作用下的选择行为。本文从交通信息的内容和类别入手,综述了交通信息对出行者行为的影响,包括出行者在出发时间、出行方式、目的地选择和出行路径等方面。针对出行时间信息展开重点分析。在此基础上确定研究问题,并设计交通意愿调查问卷、收集驾驶员路径选择行为数据,使用二项Logit模型(BinaryLogitModel)比较使用出行时间感知值和观测值标定的效用函数精确度差异以及出行者在有出行时间信息和无出行时间信息条件下的路径选择行为差异,并进一步分析了不同出行者群体的信息感知特征差异。模型分析结果表明,使用出行时间感知值标定的离散选择模型能够更好的描述出行者的路径选择行为,且出行者在进行路径决策时更看重出行时间感知值的上限值;出行者在有出行时间信息存在的情况下比在无信息时,对出行时间变化的敏感度增加,对通行费用变化的敏感度减弱;不同个人属性的出行者在感知出行时间信息时对历史信息和新信息的看重程度有所不同。本文的研究结果有助于理解出行者在出行时间信息作用下的路径选择行为。