MATLAB-第10讲_数据统计分析.pptx

数学建模与数学实验实验目的统计的基本概念4/8/20244/8/2024参数估计(二）极大似然估计法1、已知DX，求EX的置信区间假设检验的一般步骤是：4/8/2024（三）两个正态总体均值检验二、非参数检验一、数据的录入、保存和调用1、输入矩阵：data=[78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88;23.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.8,63.8,73.4;41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,155.0,175.0]三、常见概率分布的函数ToMATLAB(liti3)1、给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)此命令将区间[min(data),max(data)]分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个小区间的频数N和每一个小区间的中点X.2、其它分布的参数估计例7Matlab统计工具箱中的数据文件gas.mat.中提供了美国1993年一月份和二月份的汽油平均价格（price1,price2分别是一，二月份的油价，单位为美分），它是容量为20的双样本.假设一月份油价的标准偏差是一加仑四分币（=4），试检验一月份油价的均值是否等于115.返回：h=1，sig=4.9517e-004，ci=[116.8120.2].返回：h=1，sig=0.0083，ci=[-5.8,-0.9].例10一道工序用自动化车床连续加工某种零件，由于刀具损坏等会出现故障.故障是完全随机的，并假定生产任一零件时出现故障机会均相同.工作人员是通过检查零件来确定工序是否出现故障的.现积累有100次故障纪录，故障出现时该刀具完成的零件数如下：459362624542509584433748815505612452434982640742565706593680926653164487734608428115359384452755251378147438882453886265977585975549697515628954771609402960885610292837473677358638699634555570844166061062484120447654564339280246687539790581621724531512577496468499544645764558378765666763217715310851试观察该刀具出现故障时完成的零件数属于哪种分布.5、假设检验2、据说某地汽油的价格是每加仑115美分，为了验证这种说法，一位学者开车随机选择了一些加油站，得到某年一月和二月的数据如下：一月：119117115116112121115122116118109112119112117113114109109118二月：118119115122118121120122128116120123121119117119128126118125一、统计量二、分布函数的近似求法4/8/2024一、点估计的求法二、区间估计的求法1.参数检验：如果观测的分布函数类型已知，这时构造出的统计量依赖于总体的分布函数，这种检验称为参数检验.参数检验的目的往往是对总体的参数及其有关性质作出明确的判断.（一）单个正态总体均值检验（二）单个正态总体方差检验（四）两个正态总体方差检验1、年份数据以1为增量，用产生向量的方法输入。命令格式：x=a:h:bt=78:87二、基本统计量在Matlab中输入以下命令：x=-6:0.01:6;y=normpdf(x);z=normpdf(x,0,2);plot(x,y,x,z)ToMATLAB(liti5)五、参数估计六、假设检验2、总体方差sigma2未知时，总体均值的检验使用t-检验3、两总体均值的假设检验使用t-检验4、非参数检验：总体分布的检验解1、数据输入1、某校60名学生的一次考试成绩如下:937583939185848277767795948991888683968179977875676968848381756685709484838280787473767086769089716686738094797877635355谢谢大家