MATLAB-第10讲_数据统计分析.ppt

数学建模与数学实验实验目的统计的基本概念一、统计量2024/9/28二、分布函数的近似求法三、几个在统计中常用的概率分布2024/9/282024/9/28返回参数估计一、点估计的求法(二）极大似然估计法二、区间估计的求法1、已知DX，求EX的置信区间1.参数检验：如果观测的分布函数类型已知，这时构造出的
统计量依赖于总体的分布函数，这种检验称为参数检验.
参数检验的目的往往是对总体的参数及其有关性质作出明
确的判断.假设检验的一般步骤是：（一）单个正态总体均值检验2024/9/28（二）单个正态总体方差检验（三）两个正态总体均值检验（四）两个正态总体方差检验二、非参数检验一、数据的录入、保存和调用1、年份数据以1为增量，用产生向量的方法输入。
命令格式：x=a:h:b
t=78:871、输入矩阵：
data=[78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88;
23.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.8,63.8,73.4;
41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,155.0,175.0]二、基本统计量三、常见概率分布的函数在Matlab中输入以下命令：
x=-6:0.01:6;
y=normpdf(x);z=normpdf(x,0,2);
plot(x,y,x,z)ToMATLAB(liti3)ToMATLAB(liti5)1、给出数组data的频数表的命令为：
[N,X]=hist(data,k)
此命令将区间[min(data),max(data)]分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个小区间的频数N和每一个小区间的中点X.五、参数估计2、其它分布的参数估计六、假设检验例7Matlab统计工具箱中的数据文件gas.mat.中提供了美国1993年一月份和二月份的汽油平均价格（price1,price2分别是一，二月份的油价，单位为美分），它是容量为20的双样本.假设一月份油价的标准偏差是一加仑四分币（=4），试检验一月份油价的均值是否等于115.2、总体方差sigma2未知时，总体均值的检验使用t-检验返回：h=1，sig=4.9517e-004，ci=[116.8120.2].3、两总体均值的假设检验使用t-检验返回：h=1，sig=0.0083，ci=[-5.8,-0.9].4、非参数检验：总体分布的检验
例10一道工序用自动化车床连续加工某种零件，由于刀具损坏等会出现故障.故障是完全随机的，并假定生产任一零件时出现故障机会均相同.工作人员是通过检查零件来确定工序是否出现故障的.现积累有100次故障纪录，故障出现时该刀具完成的零件数如下：
459362624542509584433748815505
612452434982640742565706593680
9266531644877346084281153593844
527552513781474388824538862659
77585975549697515628954771609
402960885610292837473677358638
699634555570844166061062484120
447654564339280246687539790581
621724531512577496468499544645
764558378765666763217715310851
试观察该刀具出现故障时完成的零件数属于哪种分布.解1、数据输入5、假设检验1、某校60名学生的一次考试成绩如下:
9375839391858482777677959489918886839681799778756769688483817566857094848382807874737670867690897166867380947978776353552、据说某地汽油的价格是每加仑115美分，为了验证这种说法，一位学者开车随机选择了一些加油站，得到某年一月和二月的数据如下：
一月：119117115116112121115122116118109112119112117113114109109118
二月：118119115122118121120122128116120123121119117119128126118125
谢谢大家