《数值分析》第8讲：线性方程组迭代法.pdf

2024-03-19

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数值分析9解线性方程组的迭代法.ppt

解线性方程组的迭代法(IterativeMethods)雅可比迭代法赛德尔迭代迭代法的矩阵表示(i,j=1,···,n)(i,j=1,···,n)例4.1X*1.00001.00001.0000||X(4)–X(3)||1=0.0150,雅可比迭代法分裂:AX=b迭代法适用于解大型稀疏方程组(i=1,2,…,n)例雅可比迭代算法高斯-赛德尔迭代算法雅可比迭代法的矩阵表示雅可比迭代矩阵高斯-赛德尔迭代法的矩阵表示记BG-S=(D–L)-1U,fG-S=(D–L)-1b高斯-赛德尔迭代格式:X(k+1)=BG

2024-09-16

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数值分析11-线性方程组的迭代法.ppt

第五章线性方程组的迭代法迭代法静态迭代法的基本Jacobi迭代Jacobi迭代GS迭代SOR迭代Jacobi、GS和SOR算法举例举例（续）举例（续）矩阵分裂法

2024-09-11

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数值分析中的迭代法解线性方程组.docx

数值分析中的迭代法解线性方程组迭代法是数值分析中用于求解线性方程组的一种常见方法。它是通过将原问题转化为一个逐步逼近的过程来寻找问题的解。在这篇论文中，我们将首先介绍迭代法的基本原理，然后详细讨论几种常见的迭代法求解线性方程组的方法，并分析它们的优缺点和适用范围。首先，让我们来了解迭代法的基本原理。迭代法的核心思想是通过反复迭代一个数值序列来逐步逼近问题的解。对于线性方程组Ax=b，我们可以将其转化为迭代方程x=Tx+c的形式，其中T是一个迭代矩阵，c是一个常向量，称为迭代常向量。在迭代过程中，我们从一个

2024-10-26

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数值分析中的迭代法解线性方程组.pptx

数值分析中的迭代法解线性方程组目录单击添加章节标题迭代法的基本概念迭代法的定义迭代法的分类迭代法的收敛性迭代法解线性方程组的原理线性方程组的分类迭代法解线性方程组的步骤迭代法解线性方程组的收敛性分析迭代法解线性方程组的实现迭代法的初始化解法迭代法的迭代过程迭代法的终止条件迭代法解线性方程组的优缺点迭代法的优点迭代法的缺点迭代法的适用范围迭代法解线性方程组的改进方向预处理技术加速收敛技术多重网格方法非线性迭代法THANKYOU

2024-10-02

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