

相关分析和回归分析(3).pptx
文库****品店
亲,该文档总共13页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
相关分析和回归分析(3).pptx
第8讲相关分析和回归分析一、相关分析二、回归分析相关系数示意图相关系数示意图【例1】相关分析.sav分析年龄和片段长度的相关性一般线性回归的基本步骤1.回归方程的拟合优度检验多元线性回归方程中自变量的选择方法相关系数(correlationcoefficient),对于正态分布资料,选择积差相关系数,又称Pearson相关系数.对于非正态分布资料,选择等级相关系数(Spearman或Kendall相关系数).回归分析(Regression)是一种应用极为广泛的数量分析方法。它用于考察一个变量(因变量)与其
相关分析与回归分析(3).pptx
第三章相关分析与回归分析§3.1相关分析二元变量相关分析输出变量的均值和标准差例3.1bPartialCorrelations对话框输出结果:距离分析Distance:DissimilaryMeasurs对话框变量间的DissimilaryMeasurs标准化后的欧氏距离回归分析研究的是自变量与因变量之间的非确定性的因果关系;SPSS提供的回归分析过程有:线性回归(Linear)、曲线估计(CurveEstimation)、二分变量逻辑回归(BinaryLogistic)、多分变量逻辑回归(Multino
相关分析与回归分析 (3).ppt
相关分析与回归分析相关分析与回归分析学习目标第一节变量间的相关关系变量相关的概念变量间的关系(函数关系)变量间的关系(函数关系)变量间的关系(相关关系)变量间的关系(相关关系)相关关系的类型相关关系的图示相关系数及其计算相关关系的测度(相关系数)相关关系的测度(相关系数)相关关系的测度(相关系数取值及其意义)相关关系的测度(相关系数取值及其意义)表1我国人均国民收入与人均消费金额数据单位:元相关关系的测度(计算结果)相关系数的显著性检验(概念要点)相关系数的显著性检验(实例)相关系数的显著性检验(相关系数
相关分析和线性回归分析.pptx
相关分析(fēnxī)和线性回归分析(fēnxī)一、相关分析(fēnxī)和回归分析(fēnxī)概述事物之间的函数(hánshù)关系比较容易分析和测度,而统计关系却不像函数(hánshù)关系那样直接,但确实普遍存在,并且有的关系强,有的关系弱,程度各异。相关分析和回归分析正是以不同的方式测度事物间统计关系的非常有效的工具。二、相关(xiāngguān)分析(二)散点图散点图的基本操作练习(liànxí)相关系数相关系数r对样本来自的两个总体是否(shìfǒu)存在显著的线性关系进行推断基本(jīb
四 相关分析和回归分析.ppt
第八章本章内容8.1相关分析和回归分析概述双变量关系强度测量的主要指标8.2相关分析8.2.2相关系数利用相关系数进行变量间线性关系的分析通常需要完成以下两个步骤:第一,计算样本相关系数r;相关系数r的取值在-1~+1之间R>0表示两变量存在正的线性相关关系;r<0表示两变量存在负的线性相关关系R=1表示两变量存在完全正相关;r=-1表示两变量存在完全负相关;r=0表示两变量不相关|r|>0.8表示两变量有较强的线性关系;|r|<0.3表示两变量之间的线性关系较弱第二,对样本来自的两总体是否存在显著的线性