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相关分析与回归分析相关分析与回归分析学习目标第一节变量间的相关关系变量相关的概念变量间的关系(函数关系)变量间的关系(函数关系)变量间的关系(相关关系)变量间的关系(相关关系)相关关系的类型相关关系的图示相关系数及其计算相关关系的测度(相关系数)相关关系的测度(相关系数)相关关系的测度(相关系数取值及其意义)相关关系的测度(相关系数取值及其意义)表1我国人均国民收入与人均消费金额数据单位:元相关关系的测度(计算结果)相关系数的显著性检验(概念要点)相关系数的显著性检验(实例)相关系数的显著性检验(相关系数检验表的使用)第二节一元线性回归什么是回归分析?(内容)趋向中间高度的回归回归分析与相关分析的区别回归模型的类型回归模型与回归方程回归模型一元线性回归模型(概念要点)一元线性回归模型(概念要点)一元线性回归模型(基本假定)回归方程(概念要点)估计(经验)的回归方程参数0和1的最小二乘估计最小二乘法(概念要点)最小二乘法(图示)最小二乘法(和的计算公式)估计方程的求法(实例)估计(经验)方程估计方程的求法(Excel的输出结果)回归方程的显著性检验离差平方和的分解离差平方和的分解(图示)离差平方和的分解(三个平方和的关系)离差平方和的分解(三个平方和的意义)样本决定系数(判定系数r2)回归方程的显著性检验(线性关系的检验)回归方程的显著性检验(检验的步骤)回归方程的显著性检验(方差分析表)估计标准误差Sy回归系数的显著性检验(要点)回归系数的显著性检验(样本统计量的分布)回归系数的显著性检验(样本统计量的分布)回归系数的显著性检验(步骤)回归系数的显著性检验(实例)回归系数的显著性检验(Excel输出的结果)预测及应用利用回归方程进行估计和预测利用回归方程进行估计和预测(点估计)利用回归方程进行估计和预测(点估计)利用回归方程进行估计和预测(点估计)利用回归方程进行估计和预测(区间估计)利用回归方程进行估计和预测(置信区间估计)利用回归方程进行估计和预测(置信区间估计:算例)利用回归方程进行估计和预测(预测区间估计)利用回归方程进行估计和预测(置预测区间估计:算例)影响区间宽度的因素置信区间、预测区间、回归方程预测有风险警惕风险第三节可化为线性回归的曲线回归非线性回归几种常见的非线性模型几种常见的非线性模型几种常见的非线性模型几种常见的非线性模型几种常见的非线性模型非线性回归(实例)非线性回归(实例)非线性回归(实例)本章小结谢谢!!!