基于MATLAB软件的离散变量优化问题的解法.pdf
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基于MATLAB软件的离散变量优化问题的解法.pdf
作者:李渊[1];武维承[1]作者机构:[1]山西大同大学机电工程学院,山西大同037003出版物刊名:设备管理与维修页码:135-136页年卷期:2020年第17期主题词:离散变量;优化;MATLAB软件摘要:离散变量优化是机械优化设计中不可或缺的部分。基于MATLAB软件中的linprog和intlinprog函数,通过实例,探讨离散变量线性优化问题的解法。
离散变量优化问题.pptx
会计学一般的优化方法只能求得连续变量的最优解。工程实际中存在大量混合设计变量问题。混合设计变量包含:连续设计变量、整型设计变量和离散设计变量。求离散问题的最优解,传统的方法是先用连续变量优化设计方法求连续变量的最优解,然后圆整到离散值上。弊病:可能得不到可行最优解,或所得的解不是离散最优解。离散变量优化难点:不存在指导搜索过程的最优性条件。直接方法:枚举法(enumeration)。可行点过多时,计算量大。减少计算量:随机思想(stochasticideas)、启发式原则(heuristicrules)。
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基于变量转换法的混合离散变量优化设计随着现代工业制造技术的快速发展,优化设计已广泛应用于各个行业。而混合离散变量优化设计是一种经典的优化方法。它主要以混合离散变量为决策变量,对工业制造过程中的产品设计和工艺参数进行系统分析和优化调整,使整个工业制造过程更加合理和高效。基于变量转换法的混合离散变量优化设计是近年来优化设计领域中的一个热门研究方向。本文将介绍基于变量转换法的混合离散变量优化设计的相关内容及其在工业制造中的应用。一、混合离散变量优化设计基础1.混合离散变量定义混合离散变量包括离散型变量和连续型变
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