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其身正,不令而行;其身不正,虽令不从。——《论语》Feb.,2021JournalofHubeiUniversityofArtsandScienceVol.42No.2我国智慧旅游研究热点可视化分析—基于CNKI核心期刊载文数据吴星星(西北师范大学旅游学院,甘肃兰州730070)摘要:依托CNKI数据库、采用科学知识图谱计量方法,对智慧旅游研究领域相关核心期刊所载文献展开分析,并绘制了作者合作网络、高频词共现网络、热点聚类、热点演化路径等知识图谱,直观地揭示了我国智慧旅游研究的发展现状与演化趋势及其学术热点与前沿动态.结果表明:1)智慧旅游研究文献数量趋势不稳定,高校是主要研究机构,载文期刊呈现多元化,某些被引文献的被引频次很高;2)核心作者之间的合作率较高,但整体发文量较低;3)研究内容以智慧旅游的技术基础、城市建设与发展、景区服务与管理、乡村转型发展为4大热点主题;4)研究进程总体上分为探索阶段、成长阶段、发展阶段、深化阶段.未来研究需要更多地关注乡村旅游智慧化、智慧旅游背景下的生态旅游建设等内容.关键词:智慧旅游;知识图谱;可视化分析中图分类号:F592文献标志码:A文章编号:2095-4476(2021)02-0035-06智慧旅游是智慧城市的重要组成部分,也是旅游信息化高级阶段的产物,对于推动我国旅游产业转型升级具有积极作用⑴.智慧旅游起源于“智慧地球”“智慧城市”理念.国际商用机器公司IBM于2008年首先提出“智慧地球”的概念,而后于2011年提出“智慧城市”的愿景,其实质是运用先进的科学技术,促进人类生活的智慧化管理和运行,为人类创造更加方便、快捷、智能、美好的生活环境.智慧旅游正是在此背景下应运而生,我国于2015年在《关于促进智慧旅游发展的指导意见》中指出,“智慧旅游是运用新一代信息网络技术和装备,充分准确及时感知和使用各类旅游信息,从而实现旅游服务、旅游管理、旅游营销、旅游体验的智能化”.目前,我国已相继批准设立第一批、第二批国家智慧旅游试点城市,以应对旅游市场竞争、促进旅游业转型升级、完善旅游发展体系、提升旅游者消费体验的需要,进一步实现旅游业的高质量发展.随着互联网、云计算、大数据、5G以及人工智能等技术的不断发展与深化,智慧旅游将逐渐成为旅游业界的关注焦点.本文通过对知网收录的智慧旅游相关研究的核心文献进行梳理与归纳,引入科学知识图谱工具对现有研究成果进行评价,运用共词分析、聚类分析等方法总结智慧旅游研究的热点主题以及未来的发展趋势,希望为我国的智慧旅游研究提供一定的借鉴与参考.1数据来源与研究方法11数据来源以中国知网收录的文献作为数据来源,在高级检索条件下,限定主题词为“智慧旅游”,为了保证所检索文献具有一定的权威性和代表性,对检索条件做出了进一步限定,选择文献类型为“核心期刊”,检索时间为2020年5月10日,最终共得到262条检索结果,以该262篇文献作为本文的数据来源.1.2研究方法科学知识图谱是利用计算机信息技术以图像等直观、清晰的形式展示结果.本文利用科学知识图谱计量工具如BICOMB2.01,Ucinet6等对262篇文献进行统计与分析,通过高频词共现分析、聚类分析来归纳当前智慧旅游研究的热点主题,为我国智慧旅游研究的进一步深化提供参考.收稿日期:2020-07-10;修订日期:2020-09-07基金项目:国家社会科学基金项目(19BGL193);甘肃省教育厅高等学校研究项目(2017ZLXM05)作者简介:吴星星(1994-),男,安徽铜陵人,西北师范大学旅游学院硕士研究生.35我尽一杯,与君发三愿:一愿世清平,二愿身强健,三愿临老头,数与君相见。——《白居易》谋事在人,成事在天!——《增广贤文》42卷第2期湖北文理学院学报2021年第2期2我国智慧旅游研究的基本概况2.1文献年代分布分析我国智慧旅游研究的各年度发文量,在一定程度上可以把握该领域研究的现状与发展态势⑵.通过图1(作者绘制,以下各图同此)可以看出,我国智慧旅游研究的文献首次出现是在2008年,说明我国的智慧旅游研究起步较晚.整体上看,我国智慧旅游研究的发展态势起伏较大,发文量最低的年份是2010年,仅有1篇,说明我国学者在2010年对智慧旅游的关注程度很低,年份/年其原因可能是我国智慧旅游研究刚起步,还处于图1文献年代分布初步探索之中.而发文量最高的年份是2014年,发文量为41篇,说明我国学者对智慧旅游研究关注度较高,反映出了我国的智慧旅游研究在不断深入.但是,我国学者对于智慧旅游的研究不够稳定.2.2机构发文分布研究机构的发文分布情况有助于探明某领域研究的力量分布3.从表1(作者自制,以下各表同此)可以看出,南京师范大学地理科学学院关于智慧旅游研究的发文量为7篇、居于首位,燕山大学经济管理学院的发文量为5篇、居