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膨胀波在火炮膛内传播规律的捕捉计算分析王颖泽,张小兵,袁亚雄(南京理工大学动力工程学院,南京210094)摘要:为了准确的获得膨胀波在火炮膛内的传播规律,根据膨胀波火炮的发射特点,分析了膨胀波火炮发射过程中膛内复杂波系的组成及传播特性;利用膨胀波在燃气介质中的传播特性,结合膨胀波火炮两相流内弹道方程,给出了膨胀波在火炮膛内传播速度的求解方法。通过对膛内压降传递规律的捕捉计算和试验比对,较为准确的获得了膨胀波在膛内的传播规律,为火炮系统膛内波动效应特性的研究提供了一种可行的求解方法。关键字:膨胀波;两相流;
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《哈尔滨工业大学学报》投稿模板.doc
基于小波神经网络的齿轮箱故障诊断研究牛培路1(1哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001)摘要:小波神经网络是建立在小波分析基础上的一种新型神经网络,它综合了小波分析的时频分析特性和神经网络的自学习特性。本文将小波神经网络应用到齿轮箱故障诊断当中。通过试验验证,小波神经网络应用到齿轮箱的故障诊断当中,有利于提高故障的确诊率,有着良好的发展前景。关键词小波分析;神经网络;故障检测中图分类号:TH133;TP183文献标识码:AFaultdiagnosisofgear-boxbasedonwavelet
我校《学报》投稿须知.pdf
中国电机工程学报投稿模板.doc
中国电机工程学报第29卷第00期第一作者等:本文题名第29卷第00期中国电机工程学报Vol.29No.00Jul.5,20092009年0月0日ProceedingsoftheCSEE©2009Chin.Soc.forElec.Eng.1文章编号、中图分类号、文献标志码及学科分类号:中间标点为全角,字号小五号,中文黑体,数字及英文TimesNewRoman,(各项目之间空4格,中图分类号的英文字母与数字间留1/4字符空格)标题二号,黑体,英文字体为Arial,希腊字母保持不变,如,段前空12pt