直方图、正态分布、柏拉图.pptx

直方图、正态分布、柏拉图介1.1直方图简介1.2直方图绘制1.2直方图绘制（EXCEL）1.2直方图绘制（SPSS）1.2直方图绘制（SPSS）1.3直方图类型1.3直方图类型1.3直方图类型1.4直方图应用1.5直方图实例1.5直方图实例2.1正态分布简介2.1正态分布简介2.1正态分布简介2.2标准正态分布2.3正态分布性质2.43原则2.562.6正态分布应用2.6.1确定医学参考值范围1.正态分布法应用条件：正态分布或近似正态分布资料计算公式：双侧95%医学参考值范围：(1.96s,1.96s),即(±1.96s)2.百分位数法应用条件：任何分布资料计算公式：双侧界值：P2.5~P97.5单侧上界：P95单侧下界：P5例题：调查某地120名健康女性血红蛋白，直方图显示，其分布近似于正态分布，=117.4(g/L),s=10.2(g/L),试估计该地健康女性血红蛋白的95%参考值范围。解答：利用正态分布法，其95%参考值范围为(97.41，137.39)2.6.2控制图2.质量控制的工具质量控制主要通过控制图来实现。控制图的基本原理是：若某一变动仅仅由个体变异或随机误差所致，则该指标的观察结果服从正态分布。3.质量控制图的构成控制图有7条水平线：中心线位于总体均数μ处，警戒限位于μ±2σ处，控制限位于μ±3σ处，另外两条线位于μ±σ处。若总体均数和标准差未知，可用和s来估计，此时，7条水平线分别为：，±s,±2s,±3s。4.质量控制图的做法对某一观察指标，依时间顺序记录其观察数据，并在控制图上依次描出各点。若出现以下8种情况之一，则有理由认为其数据波动不仅仅是随机测量误差所引起，而是可能存在某种系统误差。判断异常的8种情况如下：有一点距中心线的距离超过3个标准差，即位于控制限以外在中心线的一侧连续有9个点连续6个点稳定的增加或减少连续14个点交替上下连续3个点中有2个点距中心线距离超过2个标准差，即位于警戒限外连续5个点中有4个点距中心线距离超过1个标准差中心线一侧或两侧连续15个点距中心线距离都在1个标准差以内中心线一侧或两侧连续8个点距中心线距离都超出1个标准差范围2.6.2控制图3.1柏拉图简介3.2柏拉图绘制3.2柏拉图绘制3.3柏拉图作用