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资本资产定价模型目录CAPM模型的提出1一.资本资产定价模型公式2二.资本资产定价模型的假设2三.资本资产定价模型的优缺点3四.Beta系数4五.资本资产定价模型之性质5六.CAPM的意义5七.资本资产订价模式模型之应用——证券定价6八.资本资产定价模型之限制7CAPM模型的提出马科维茨(Markowitz,1952)的分散投资与效率组合投资理论第一次以严谨的数理工具为手段向人们展示了一个风险厌恶的投资者在众多风险资产中如何构建最优资产组合的方法。应该说,这一理论带有很强的规范(normative)意味,告诉了投资者应该如何进行投资选择。但问题是,在20世纪50年代,即便有了当时刚刚诞生的电脑的帮助,在实践中应用马科维茨的理论仍然是一项烦琐、令人生厌的高难度工作;或者说,与投资的现实世界脱节得过于严重,进而很难完全被投资者采用——美国普林斯顿大学的鲍莫尔(williamBaumol)在其1966年一篇探讨马科维茨一托宾体系的论文中就谈到,按照马科维茨的理论,即使以较简化的模式出发,要从1500只证券中挑选出有效率的投资组合,当时每运行一次电脑需要耗费150~300美元,而如果要执行完整的马科维茨运算,所需的成本至少是前述金额的50倍;而且所有这些还必须有一个前提,就是分析师必须能够持续且精确地估计标的证券的预期报酬、风险及相关系数,否则整个运算过程将变得毫无意义。正是由于这一问题的存在,从20世纪60年代初开始,以夏普(w.Sharpe,1964),林特纳(J.Lintner,1965)和莫辛(J.Mossin,1966)为代表的一些经济学家开始从实证的角度出发,探索证券投资的现实,即马科维茨的理论在现实中的应用能否得到简化?如果投资者都采用马科维茨资产组合理论选择最优资产组合,那么资产的均衡价格将如何在收益与风险的权衡中形成?或者说,在市场均衡状态下,资产的价格如何依风险而确定?这些学者的研究直接导致了资本资产定价模型(capitalassetpricingmodel,CAPM)的产生。作为基于风险资产期望收益均衡基础上的预测模型之一,CAPM阐述了在投资者都采用马科维茨的理论进行投资管理的条件下市场均衡状态的形成,把资产的预期收益与预期风险之间的理论关系用一个简单的线性关系表达出来了,即认为一个资产的预期收益率与衡量该资产风险的一个尺度β值之间存在正相关关系。应该说,作为一种阐述风险资产均衡价格决定的理论,单一指数模型,或以之为基础的CAPM不仅大大简化了投资组合选择的运算过程,使马科维茨的投资组合选择理论朝现实世界的应用迈进了一大步,而且也使得证券理论从以往的定性分析转入定量分析,从规范性转入实证性,进而对证券投资的理论研究和实际操作,甚至整个金融理论与实践的发展都产生了巨大影响,成为现代金融学的理论基础。当然,近几十年,作为资本市场均衡理论模型关注的焦点,CAPM的形式已经远远超越了夏普、林特纳和莫辛提出的传统形式,有了很大的发展,如套利定价模型、跨时资本资产定价模型、消费资本资产定价模型等,目前已经形成了一个较为系统的资本市场均衡理论体系。资本资产定价模型公式夏普发现单个股票或者股票组合的预期回报率(ExpectedReturn)的公式如下:其中,rf(Riskfreerate),是无风险回报率,纯粹的货币时间价值;βa是证券的Beta系数,是市场期望回报率(ExpectedMarketReturn),是股票市场溢价(EquityMarketPremium).CAPM公式中的右边第一个是无风险收益率,比较典型的无风险回报率是10年期的美国政府债券。如果股票投资者需要承受额外的风险,那么他将需要在无风险回报率的基础上多获得相应的溢价。那么,股票市场溢价(equitymarketpremium)就等于市场期望回报率减去无风险回报率。证券风险溢价就是股票市场溢价和一个β系数的乘积。资本资产定价模型的假设CAPM是建立在马科威茨模型基础上的,马科威茨模型的假设自然包含在其中:1、投资者希望财富越多愈好,效用是财富的函数,财富又是投资收益率的函数,因此可以认为效用为收益率的函数。2、投资者能事先知道投资收益率的概率分布为正态分布。3、投资风险用投资收益率的方差或标准差标识。4、影响投资决策的主要因素为期望收益率和风险两项。5、投资者都遵守主宰原则(Dominancerule),即同一风险水平下,选择收益率较高的证券;同一收益率水平下,选择风险较低的证券。CAPM的附加假设条件:6、可以在无风险折现率R的水平下无限制地借入或贷出资金。7、所有投资者对证券收益率概率分布的看法一致,因此市场上的效率边界只有一条。8、所有投资者具有相同的投资期限,而且只有一期。9、所有的证券投资可以无限制的细分,在任何一个投资组合里可以含有非整数股份