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北京理工大学珠海学院2020届本科生毕业设计基于视觉的智能分拣系统的设计——PLC及CCD程序设计学院:工业自动化专业:机械电子工程姓名:吴蔚樑学号:160404102610指导老师:唐伟杰职称:讲师中国·珠海二○二○年五月北京理工大学珠海学院2020届本科生毕业设计诚信承诺书本人郑重承诺:本人承诺呈交的毕业设计《基于视觉的智能分拣系统的设计——PLC及CCD程序设计》是在指导教师的指导下,独立开展研究取得的成果,文中引用他人的观点和材料,均在文后按顺序列出其参考文献,设计使用的数据真实可靠。本人签名:日期:年月日PAGE\*ROMAN\*MERGEFORMATI基于视觉的智能分拣系统的设计——PLC及CCD程序设计摘要近年来随着电商平台的发展,网上购物已经成为许多国民的日常购物选择之一,电商的发展带动了快递行业的发展,但是传统快递行业还在使用人工来进行快递的分拣,人工分拣的优点是灵活性高、容错率高等,缺点是需要大量人工来满足需求、不能连续24小时工作、在面对大量工件的时候可能会出错。以往的机器分拣的优点是能连续24小时不间断工作,但是也有着面对大量工件时出错的可能性增大、机器本身比较笨重、不能实现柔性生产、对工件的形状有要求。本次的基于视觉的智能分拣系统的设计研究围绕设计方法、光电传感器、运动学分析、树莓派、基于opencv的视觉识别、PLC的控制等关键技术展开。结合人工与机器分拣的优点,剔除了两者的缺点。实现了根据工件的特征来进行分拣,并实现能方便修改识别工件的标准,实现柔性生产的功能。本次设计通过寻找采用成本较低的三菱PLC、开源的图像识别算法和机械臂姿态控制,实现了一种成本比较低廉的智能分拣系统的设计。本设计可用于柔性生产,容易修改被识别工件,实现了智能化、信息化生产。因为采用树莓派来作为中央处理器,所以可以通过远程连接来修改程序实现远程控制生产进程。关键词:视觉识别,树莓派,机器分拣,PLC控制PAGE\*ROMAN\*MERGEFORMATIVDesignofIntelligentSortingSystemBasedonVisionAbstractInrecentyears,withthedevelopmentofe-commerceplatforms,onlineshoppinghasbecomeoneofthedailyshoppingchoicesofmanypeople.Thedevelopmentofe-commercehasdriventhedevelopmentoftheexpressdeliveryindustry,butthetraditionalexpressdeliveryindustryisstillusingmanualtosortexpressdelivery.Theadvantagesofsortingarehighflexibilityandhighfaulttolerance.Thedisadvantagesarethatitrequiresalotoflabortomeetthedemand,cannotworkcontinuouslyfor24hours,andmaymakemistakeswhenfacingalargenumberofworkpieces.Theadvantageofthepreviousmachinesortingisthatitcanworkcontinuouslyfor24hours,butitalsohastheincreasedpossibilityofmakingmistakeswhenfacingalargenumberofworkpieces,themachineitselfiscumbersome,flexibleproductioncannotbeachieved,andtheshapeoftheworkp