02线性回归.docx
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线性回归专题一元线性回归在客观世界中普遍存在着变量之间的关系。变量之间的关系一般来说可分为确定性的与非确定性的两种。确定性关系是指变量之间的关系可以用函数关系来表达。另一种非确定性的关系即所谓相关关系。例如人的身高与体重之间存在着关系,一般来说,人高一些,体重要重一些,但同样高度的人,体重往往不相同。人的血压与年龄之间也存在着关系,但同年龄的人的血压往往不相同。气象中的温度与湿度之间的关系也是这样,这是因为我们涉及的变量(如体重、血压、湿度)是随机变量,上面所说的变量关系是
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线性回归专题一元线性回归在客观世界中普遍存在着变量之间的关系。变量之间的关系一般来说可分为确定性的与非确定性的两种。确定性关系是指变量之间的关系可以用函数关系来表达。另一种非确定性的关系即所谓相关关系。例如人的身高与体重之间存在着关系,一般来说,人高一些,体重要重一些,但同样高度的人,体重往往不相同。人的血压与年龄之间也存在着关系,但同年龄的人的血压往往不相同。气象中的温度与湿度之间的关系也是这样,这是因为我们涉及的变量(如体重、血压、湿度)是随机变量,上面所说的变量关系是
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16线性回归专题一元线性回归在客观世界中普遍存在着变量之间的关系。变量之间的关系一般来说可分为确定性的与非确定性的两种。确定性关系是指变量之间的关系可以用函数关系来表达。另一种非确定性的关系即所谓相关关系。例如人的身高与体重之间存在着关系一般来说人高一些体重要重一些但同样高度的人体重往往不相同。人的血压与年龄之间也存在着关系但同年龄的人的血压往往不相同。气象中的温度与湿度之间的关系也是这样这是因为我们涉及的变量(如体重、血压、湿度)是随机变量上面所说的变量关系是非确定性的。回归分析是研究相关关系的一种数学
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多元线性回归多元线性回归内容安排多元线性回归模型与参数估计参数的最小二乘估计回归方程和偏回归系数的假设检验偏回归系数的假设检验回归方程的假设检验若拒绝H0,则可分别对每一个偏回归系数bj作统计检验,实质是考察在固定其它变量后,该变量对应变量Y的影响有无显著性。H0:Bj=0H1:Bj不为零=0.05F=(Xj的偏回归平方和/1)/MS误差Xj的偏回归平方和:去Xj后回归平方和的减少量若H0成立,可把Xj从回归方程中剔除,余下变量重新构建新的方程。标准化偏回归系数和确定系数确定系数:简记为R2,即回归平方