MATLAB模拟退火算法和遗传算法.ppt
胜利****实阿
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基于遗传算法和模拟退火算法的混合算法.pdf
第33卷第2期昆明理工大学学报(理工版)Vol.33No122008年4月JournalofKunmingUniversityofScienceandTechnology(ScienceandTechnology)Apr.2008基于遗传算法和模拟退火算法的混合算法牛向阳1,倪前月1,高成修2(1.阜阳师范学院数学系,安徽阜阳236032;2.武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072)摘要:结合离散时间系统最优控制问题,提出一种新的混合算法.该算法是在遗传操作中嵌入模拟退火算子,有效地结合了遗传算法隐
模拟退火算法-matlab.docx
模拟退火算法模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始,