模糊聚类分析方法.doc
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第二节模糊聚类分析方法在科学技术、经济管理中常常要按一定的标准(相似程度或亲疏关系)进行分类。例如,根据生物的某些性状可对生物分类,根据土壤的性质可对土壤分类等。对所研究的事物按一定标准进行分类的数学方法称为聚类分析,它是多元统计“物以类聚”的一种分类方法。由于科学技术、经济管理中的分类界限往往不分明,因此采用模糊聚类方法通常比较符合实际。一、模糊聚类分析的一般步骤1、第一步:数据标准化[9](1)数据矩阵设论域为被分类对象,每个对象又有个指标表示其性状,即,于是,得到原始数据矩阵为。其中表示第个分类对象
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模糊聚类分析方法聚类分析是将事物根据一定的特征,并按某种特定要求或规律分类的方法。由于聚类分析的对象必定是尚未分类的群体,而且现实的分类问题往往带有模糊性,对带有模糊特征的事物进行聚类分析,分类过程中不是仅仅考虑事物之间有无关系,而是考虑事物之间关系的深浅程度,显然用模糊数学的方法处理更为自然,因此称为模糊聚类分析。一、模糊聚类分析的一般步骤1、第一步:数据标准化[9](1)数据矩阵设论域为被分类对象,每个对象又有个指标表示其性状,即,于是,得到原始数据矩阵为。其中表示第个分类对象的第个指标的原始数据。(
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第二节模糊聚类分析方法在科学技术、经济管理中常常要按一定的标准(相似程度或亲疏关系)进行分类。例如,根据生物的某些性状可对生物分类,根据土壤的性质可对土壤分类等。对所研究的事物按一定标准进行分类的数学方法称为聚类分析,它是多元统计“物以类聚”的一种分类方法。由于科学技术、经济管理中的分类界限往往不分明,因此采用模糊聚类方法通常比较符合实际。一、模糊聚类分析的一般步骤1、第一步:数据标准化[9](1)数据矩阵设论域为被分类对象,每个对象又有个指标表示其性状,即,于是,得到原始数据矩阵为。其中表示第个分类对象
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第二节模糊聚类分析方法在科学技术、经济管理中常常要按一定的标准(相似程度或亲疏关系)进行分类。例如,根据生物的某些性状可对生物分类,根据土壤的性质可对土壤分类等。对所研究的事物按一定标准进行分类的数学方法称为聚类分析,它是多元统计“物以类聚”的一种分类方法。由于科学技术、经济管理中的分类界限往往不分明,因此采用模糊聚类方法通常比较符合实际。一、模糊聚类分析的一般步骤1、第一步:数据标准化[9](1)数据矩阵设论域为被分类对象,每个对象又有个指标表示其性状,即,于是,得到原始数据矩阵为。其中表示第个分类对象
模糊聚类分析的优化方法.docx
模糊聚类分析的优化方法模糊聚类分析的优化方法摘要:模糊聚类分析是一种基于模糊数学理论的聚类分析方法,它能够处理现实世界中存在的各种不确定性和模糊性。然而,由于模糊聚类分析的计算复杂性和效率问题,传统的模糊聚类分析方法存在着一些局限性。本文主要介绍了一些针对模糊聚类分析的优化方法,包括特征选择、聚类中心确定、模糊矩阵更新等方面的优化方法,并分析了这些方法在提高模糊聚类分析效果和加快计算速度方面的优势和不足。关键词:模糊聚类分析、优化方法、特征选择、聚类中心确定、模糊矩阵更新1.引言随着数据的快速增长和应用领