机器视觉光源选择方法.ppt
胜利****实阿
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机器视觉光源选择方法.pdf
机器视觉光源选择方法选择机器视觉光源的方法取决于所需的应用和要解决的问题。以下是一些常见的选择方法:1.光源亮度:选择光源时,要考虑所需的亮度级别。亮度级别取决于要检测的目标的反射特性以及环境中的光照条件。根据需要,可以选择高亮度的光源或调节光源的亮度。2.光源颜色:光源的颜色也是一个重要的选择因素。不同颜色的光源对不同的物体表面有不同的反射特性。例如,红外光源适用于红外成像,白光光源适用于一般的机器视觉应用。3.光源类型:常见的光源类型包括LED光源和激光光源。LED光源通常具有较低的功耗、较长的寿命和
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光源选型原理及使用方法索引不同光源将直接影响图像的成像质量和效果不同的应用场合,光源的重要性体现(比重)光源的需求分析光源颜色LED光源型号参数示意图光源颜色光源颜色光源颜色光源颜色光源颜色合理运用颜色过滤背景光源颜色光源的照射方式照射方式照射方式照射方式照射方式照射方式照射方式照射方式同轴光照明护照检测:同轴光,条形光,环形光,组合使用,以适应各种缺陷照射方式辅助手段辅助手段打光的指导方法指导方法2024/2/10其他因素解决问题的一般过程注意事项光源选择要领光源选择要领光源选择要领光源选择要领光源选择
机器视觉光源选型.pdf
机器视觉光源选型在机器视觉系统中,获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功,首先要保证图像质量好,特征明显,。一个机器视觉项目之所以失败,大部分情况是由于图像质量不好,特征不明显引起的。要保证好的图像,必须要选择一个合适的光源。光源选型基本要素:对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度,从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出
机器视觉光源选型.pdf
光源选型背景:机器视觉光源是构建机器视觉系统首要考虑的因素,一个合适的视觉光源能够对整个机器视觉检测项目起到事半功倍的作用。目的:为了使视觉检测过程变得更加的方便,效果更加的明显,效率更加的高,才有了光源的选型。光源的基本要素:比照度:比照度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的比照度,从而易于特征的区分。比照度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。亮度:当选择两种光源