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机器视觉光源选型

在机器视觉系统中,获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首

先要保证图像质量好，特征明显,。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像

质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素：

对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使

需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。

对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要

检测的特征突出于其他背景。

亮度：当选择两种光源的时候，最佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能

有三种不好的情况会出现。第一，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度

必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光

圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会最

大。

鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度最小。当光源放置

在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，

增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。

好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好

的光源应该能够产生最大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，

剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。

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东莞市荣旭自动化科技有限公司