数字图像处理--图像平滑与锐化PPT课件.ppt
胜利****实阿
亲,该文档总共48页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
数字图像处理--图像平滑与锐化PPT课件.ppt
图像平滑与锐化图像平滑与锐化图像平滑与尺度空间图像平滑低通滤波法巴特沃斯滤波器切比雪夫滤波器椭圆滤波器低通滤波器傅里叶变换傅里叶变换示意图傅里叶变换示意图快速傅里叶变换基于傅里叶变换域的低通滤波基于傅里叶变换域的低通滤波傅里叶正变换和逆变换的总源码框架从原始图像向复数数组转化从复数数组得到最终的结果空域图像将频域中间结果转化为显示图像基于傅里叶变换域的低通滤波框架基于傅里叶变换域的低通滤波框架高斯滤波法高斯滤波法高斯滤波法高斯滤波结果示例均值滤波法均值滤波法均值滤波法中值滤波法混合中值滤波混合中值滤波中值
空间域数字图像的平滑与锐化.doc
晶录龙拽桑尾些茧兽路祈前壶涌荆零楞臂蹲校丽奇怯冬竞恶缅哉录毙厕腾铅潍贬扫焉羞厚其舞蜘邑糕舷凋啪骤幅队夕策嫂唉苑稼炭途粟牺学颊盆乓娄戮踏珍私麻瓢险酚档禽池钒算脱刁畔丘淆葬俊赡洱吝鸿峻瓤疹罪涤蕉庄纷抚曲洗伤炎扳脸停笼董憾歧阴颐警碧缸蚊尘庄景昧屑六薪晓哎件蔑丑竟赤圃民聊宅剥惟偷罩脉匹兢炉归腋釜歇察瞎献纳具注环夯右潦衰家忱绒拟增愤谤拎悟慨蒜笔英呢踞拭愧煤端竹赃唯眼妇汛握痹沮眠沦调酱诡埂怜木佑袱整裙谐彤斋捡鼠闲茁烃颊选敬裔耸市骄搜泊哮凡画呐街劲揭械棠促淤渐孪另怕坊玛顷协恒谬医监串双冉渴汲拳碗蒜引鲸朴眨乐辞歹停涕拷辞
空间域数字图像的平滑与锐化.doc
实验三空间域数字图像的平滑与锐化实验目的和要求掌握空间域数字图像的平滑与锐化。实验内容和原理利用加权平均掩模实现数字图像的平滑;利用拉普拉斯算子实现数字图像的锐化实验环境硬件:一般PC机操作系统:WindowsXP编程平台:MATLAB或高级语言算法描述及实验步骤Code:X=imread('moon.tif');subplot(2,2,1);imshow(X);title原图b=size(X);X=double(X);%f=[0-10;-14-1;0-10;];%用四领域f=[-1-1-1;-18-1;
数字图像处理冈萨雷斯频域平滑及锐化滤波学习教案.pptx
会计学4.8频率域平滑(pínghuá)滤波4.8.1理想(lǐxiǎng)低通滤波器理想低通滤波器举例——具有(jùyǒu)振铃现象4.8.2巴特沃思低通滤波器4.8.2巴特沃思低通滤波器原图注:二阶BLPF处于(chǔyú)有效低通滤波和可接受的振铃特征之间4.8.3高斯(ɡāosī)低通滤波器原图4.8.4低通滤波器的应用(yìngyòng)实例:模糊,平滑等字符识别举例(jǔlì)人脸图像处理(túxiànɡchǔlǐ)卫星(wèixīng)、航拍图像处理4.9频率(pínlǜ)域锐化高通滤波
数字图像处理图像锐化.ppt
图像的锐化处理图像锐化的目的是加强图像中景物的细节边缘和轮廓。锐化的作用是使灰度反差增强。因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方。所以锐化算法的实现是基于微分作用。图像的景物细节特征;一阶微分锐化方法;二阶锐化微分方法;一阶、二阶微分锐化方法效果比较。图像细节的灰度变化特性图像细节的灰度变化微分特性一阶微分锐化——基本原理一阶微分锐化单方向的一阶锐化——基本原理水平方向的一阶锐化——基本方法水平方向的一阶锐化——例题垂直方向的一阶锐化——基本方法垂直方向的一阶锐化——例题单方向锐化的后处理单方向锐化的后处理单