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数字图像处理图像锐化.ppt

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图像的锐化处理图像锐化的目的是加强图像中景物的细节边缘和轮廓。 锐化的作用是使灰度反差增强。 因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方。所以锐化算法的实现是基于微分作用。图像的景物细节特征； 一阶微分锐化方法； 二阶锐化微分方法； 一阶、二阶微分锐化方法效果比较。图像细节的灰度变化特性图像细节的灰度变化微分特性一阶微分锐化——基本原理一阶微分锐化单方向的一阶锐化——基本原理水平方向的一阶锐化——基本方法水平方向的一阶锐化——例题垂直方向的一阶锐化——基本方法垂直方向的一阶锐化——例题单方向锐化的后处理单方向锐化的后处理单方向锐化的后处理无方向一阶锐化——问题的提出无方向一阶锐化——设计思想无方向一阶锐化——交叉微分（Roberts算法）无方向一阶锐化——Sobel锐化无方向一阶锐化——Priwitt锐化算法一阶锐化——几种方法的效果比较二阶微分锐化——问题的提出二阶微分锐化——景物细节特征对应关系二阶微分锐化——景物细节对应关系二阶微分锐化——景物细节对应关系二阶微分锐化——景物细节对应关系二阶微分锐化——算法推导二阶微分锐化——Laplacian算法二阶微分锐化——Laplacian变形算法二阶微分锐化——Laplacian锐化边缘提取二阶微分锐化——Wallis算法二阶微分锐化——Wallis算法二阶微分锐化——Wallis算法一阶与二阶微分的边缘提取效果比较其他锐化算法其他锐化算法小结上机实验图像锐化水平浮雕效果垂直浮雕效果水平边缘的提取效果垂直边缘的提取效果非矩形目标物的单方向锐化交叉锐化效果图例1交叉锐化效果图例2交叉锐化与水平锐化的比较Sobel锐化效果示例1Sobel锐化效果示例2Priwitt锐化效果图例一阶锐化方法的效果比较Laplacian锐化效果图例Laplacian变形算子锐化效果Laplacian算子边缘提取效果Wallis算法效果示例Wallis算法与Laplacian算法的比较Sobel与Laplacian边缘提取效果上机参考程序1上机参考程序2实验效果图1实验效果图2