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用MATLAB优化工具箱解线性规划3、模型:minz=cX解编写M文件xxgh1.m如下:c=[-0.4-0.28-0.32-0.72-0.64-0.6];A=[0.010.010.010.030.030.03;0.02000.0500;00.02000.050;000.03000.08];b=[850;700;100;900];Aeq=[];beq=[];vlb=[0;0;0;0;0;0];vub=[];[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)投资的收益和风险二、基本假设和符号规定三、模型的建立与分析4.模型简化:四、模型1的求解从a=0开始,以步长△a=0.001对下列组合投资模型求解,并绘图表示a与目标函数最优值Q的对应关系:a=0;while(1.1-a)>1c=[-0.05-0.27-0.19-0.185-0.185];Aeq=[11.011.021.0451.065];beq=[1];A=[00.025000;000.01500;0000.0550;00000.026];b=[a;a;a;a];vlb=[0,0,0,0,0];vub=[];[x,val]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub);ax=x'Q=-valplot(a,Q,'.'),axis([00.100.5]),holdona=a+0.001;endxlabel('a'),ylabel('Q')计算结果:五、结果分析实验作业