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stata回归结果详解PPT课件.pptx

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stata回归结果详解数据来源于贾俊平《统计学》(第7版)，第12章多元线性回归3第二列SS对应的是误差平方和，或称变差。1.第一行为回归平方和或回归变差SSR，表示因变量的预测值对其平均值的总偏差。2.第二行为剩余平方和（也称残差平方和或剩余变差）SSE，是因变量对其预测值的总偏差，这个数值越大，拟合效果越差，y的标准误差即由SSE给出。3.第三行为总平方和或总变差SST，表示因变量对其平均值的总偏差。4.容易验证249.37+63.28=312.65回归系数对多元回归“排除其它变量影响”的解释简单回归和多元回归估计值的比较tw(functiont=tden(20,x),range(-33)),xline(0.172.086)Stata中查临界值和p值6.回归结果的评价7.多重共线性判断回归模型中包含无关变量遗漏变量偏误遗漏相关变量偏误将正确模型Y=0+1X1+2X2+的离差形式(2)如果X2与X1不相关，则1的估计满足无偏性与一致性；但这时0的估计却是有偏的。回归分析之联合检验Regyx1-x4Testx2x3x4Regyx1