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欢迎光临6SIGMA天地课程内容Minitab是什么?Minitab使用基础Minitab简介2.Minitab界面首先在worksheet上输入如下data.如下形成worksheet,因为是随机数据有可能与下列数据不同画一个Graph如下画成Histogram(因为是随机数据形状各异)为了看Minitab的各个window如下编辑WindowMinitab基本要素数据WINDOW工具栏打印SESSIONWINDOW图表WINDOW工具栏3.作成及编辑数据WORKSHEETExcel文件变为MinitabworksheetProject保存选择文件夹输入File名按保存键Worksheet保存利用Manipmenu进行数据管理Stack的Data保存在C3Subscript保存在C4-TT表示文字数据一个列(column)data分为两个以上的列时使用Unstack并按照Subscript分离C3按照subscriptC4分离后保存在C5,C6数据类型转换及行列转换我们在前面讲过,MINITAB只能对列数据进行分析,但现在是行数据,故我们进行行列转换打开菜单:MANIPtransposecilumns选中含有数据的列,此例中为C2-C10,点“SELECT”,然后将其存入一个新工作表中结果如下图MANIPCHANGEDATATYPETEXTTONUMBER出现*号表示没有转化成功,因此,我们在向MINITAB中粘贴数据时,避免百分数及逗号等(可在EXCEL中先转换再粘贴),如果粘贴过来后变成字符时,可用此方法转换CAL菜单的用法CALCcalculator我们要计算C1列加C2列的值,并将结果存入C3结果计算每一行的统计量各行统计量结果4.画图表Worksheet时间列Plot(Timeseriesplot)时间轴Graph题目及趋势线追加Graph题目Plot可看出Thickness1和Thickness2间的相关关系.在这个图表上看不出明显的相关关系使用Brush功能柱状图(Histogram)Boxplot机器1生产的产品厚度大,散布也大Boxplot的参数意义柏拉图Defect(缺陷)种类保存在一个column时图表题目缺陷的种类与个数在不同的各个列时CauseandEffectDiagram(Fishbone)Stat>QualityTools>Cause-and-EffectCause5.使用Minitab的案例Step1:打开DataworksheetStep2:利用键盘输入数据Step3:输入Patterneddata指定输入的列Type1反复10次Step4:Project保存Step5:基础统计分析(DescriptiveStatistics)计算Stat>BasicStatistics>DisplayDescriptiveStatisticsSite1的Diameter统计量对Site1、Site2的Diameter,Height,weight的Boxplot比较Step6:Minitab上的计算计算结果Step7:图表分析这个图表可看出D2H与Weight间有强的相关关系.且发现有一个与相关关系相距较远的异常点.分析阶段将分析这种异常点的原因后再进行分析.Step8:数值分析从这个关系式可连续表示Weight和D2H的关系课程内容基础统计什么是母体?抽样母体与样本分布的特性集中化倾向分散度特性值母数统计量个数Nn平均X分散2s2标准偏差s相关系数r回归系数,a,b误差e2.概率分布(1)二项分布(Binomialdistribution)二项分布的案例先求一台不良也没有的概率在Sessionwindow看结果求发现一台不良品的概率这次看数据在Worksheet内时的方法Calc>ProbabilityDistribution>Binomial得出不良台数为0时的概率和不良台数为1时的概率求累计概率对二项分布的理解(2)帕松分布(Poissondistribution)帕松分布的案例Minitabmenu의Calc>ProbabilityDistribution>Poisson缺陷为0的概率缺陷为0,1的概率(累计)缺陷为0,1,2的概率(累计)帕松分布的理解帕松分布和RTY间的关系(3)正态分布(Normaldistribution)正态分布的形态是?Sigma是?正态分布的函数式正态曲线(Normalcurve)标准正态分布Minitab中正态分布正态分布例1解check累计概率我们想知道的面积(概率)是1-0.0062=0.9938正态分布例2点击这里Z值为2.33例3关于正态分布的附加说明谢谢大家!