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胜利****实阿
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统计过程控制StatisticalProcessControlSPC第一节持续改进及统计过程控制概述一、重要说明1.收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标,最终目标应是对过程不断加深理解。2.研究变差和应用统计知识来改进性能的基本概念适用于任何领域。3.SPC代表统计过程控制。应用统计技术来控制输出应仅仅是第一步,只有当产生输出的过程成为我们努力的重点,这些方法才能在改进质量,提同生产率,降低成本上发挥作用。4.要真正理解SPC需要进一步与过程实际相联系。5.需要进一步理解,需要作更进一步的学习,包
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一、SPC的基本概念二、控制图的绘制三、过程异常的判定四、过程能力研究一、SPC的基本概念1.2、SPC与产品检验的区别?普通原因:是指过程在受控的状态下,出现的具有稳定的且可重复的分布过程的变差的原因。普通原因表现为一个稳系统的偶然原因。只有过程变差的普通原因存在且不改变时,过程的输出才可以预测。(标准范围)特殊原因:(通常也叫可查明原因)是指造成不是始终作用于过程的变差的原因,即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。只用特殊原因被查出且采取措施,否则它们将继续不可预测的影响过程的输出。(违规操作)
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SPC培训-Cpk什么是Cpk?如何衡量制程能力?图1单边公差T/2等级判定:Ca值越小,表示质量越佳。样本标准差σ:StandardDeviation是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。则制程输出落到[μ+3σ,μ-3σ]区间之外的概率仅为0.27%,是小概率事件。因此,我们将6σ的范围视为制程的自然波动范围。为了把制程的自然输出能力与要求的容差进行比较,