机械优化设计优化设计的数学基础.pptx
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补课时间(shíjiān):周四11-13节教室:3A10356789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263767879808182838485868788定理:几何(jǐhé)最优性条件—一阶必要条件几何(jǐhé)最优性条件—一阶必要条件几何(jǐhé)最优性条件—一阶必要条件几何(jǐhé)最优性条件—一阶必要条件几何(jǐ
机械优化设计基础.doc
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优化设计的数学基础.ppt
第三章优化设计的数学模型优化设计的数学模型是描述实际优化问题的设计内容、变量关系、有关设计条件和意图的数学表达式,它反映了物理现象各主要因素的内在联系,是进行优化设计的基础。§3-1设计变量二、设计点与设计空间设计点:X(k)(x1(k),x2(k),…,xn(k)):是设计向量X(k)的端点,代表设计空间中的一个点,也代表第k个设计方案。可能是可行方案、也可能不是可行方案。设计空间Rn:以x1,x2,…,xn为坐标轴,构成n维欧氏实空间Rn。它包含了所有可能的设计点,即所有设计方案。三、连续量与离散量一
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第一节多元函数的方向导数与梯度图2-1函数的方向导数其函数在点沿d方向的方向导数为二、二元函数的梯度即图2-5梯度方向与等值面的关系若目标函数f(x)处处存在一阶导数,则极值点的必要条件一阶偏导数等于零,即泰勒展开写成向量矩阵形式(1)▽F(X*)=0;必要条件(2)Hesse矩阵G(X*)为正定。充分条件同学考虑二元函数在处取得极值的充分必要条件。第四节凸集、凸函数与凸规划一、凸集称三、凸性条件设f(x)为定义在凸集R上且具有连续二阶导数的函数,则f(x)在R上为凸函数的充要条件凸规划的性质:第五节等式