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编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第页共NUMPAGES27页第PAGE\*MERGEFORMAT27页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT27页公交车行程时间预测模型摘要:随着城市道路交通面临着巨大的压力,交通问题已成为制约着城市经济发展的重要因素。公交车辆的按时乘坐成为了乘客最为关注的信息之一,而公交车行程时间预测这项技术应用对提高公交吸引力、提升乘客的满意度具有重要的意义,因此,本文以公交车运行时间预测为出发点,对其预测算法进行深入分析,以求探讨和研究更加精准的预测手段和方式。从技术的可行性和现实可行性的角度对公交到站时间预测技术进行了分析,总结现有预测算法的不同之处后,提出了将算法根据车辆运行的不同状态进行预测的方法,即为路段运行时间和车站服务时间两部分。本文在以公交车站调研基础之上,将影响预测结果的各种因素进行归类并且分布统计,提出了以支持向量机为基础、通过车辆实时车速而进行修正的路段运行时间预测模型,和以停车延误为基础进行的车站服务时间预测算法。本文的最后,选取了乌鲁木齐市个别公交车作为研究,利用调查数据对其车辆到站进行预测模型的验证,并和实际运行状况进行对比分析,验证了这些方法具有较高的正确性和可靠性。关键词:智能公交;支持向量机;运行时间延误分析;预测结果分析ResearchonthePredictingModelofBusTravelTimeAbstract:Astheurbanroadtrafficfacedwithtremendouspressure,trafficissueshavebecomeimportantfactorsofrestrictingthedevelopmentoftheurbaneconomy.Busrideaspassengerswereamongthemostconcernedabouttheinformationinatimelymanner,andbustraveltimepredictiontechnologyappliedtoimprovethepublictransportattractive,improvepassengersatisfactionisofgreatsignificance,therefore,toforecastbusrunningtimeasthestartingpointofthisarticle,itsin-depthanalysisofpredictionalgorithmsinordertoexploreandstudythemoreaccuratemeansofpredictingandways.Fromtheperspectiveoftechnicalfeasibilityandpracticalfeasibilityofbusarrivaltimepredictiontechniquefortheanalysis,aftersumminguptheavailablepredictionalgorithmsdiffer,proposedaalgorithmbasedmethodforpredictionofvehicleoperationindifferentconditions,isthelinkruntimeandservicetothetwopartsofthestation.Thisarticleisbasedontheinvestigationofthebusstation,factorsinfluencingthepredictionsforthecollationanddistributionofstatistics,presentedbasedonsupportvectormachine,Keywords:Intelligentbusinformationsystem;SVM;Runningtimedelayanalysis;Predictionresultanalysis1绪论1.1研究背景伴随着社会经济的快速发展和城镇化进程加快,我市的机动车拥有量和城市道路交通量急剧增多