公交车行程时间预测模型.docx
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公交车行程时间预测模型摘要:随着城市道路交通面临着巨大的压力交通问题已成为制约着城市经济发展的重要因素。公交车辆的按时乘坐成为了乘客最为关注的信息之一而公交车行程时间预测这项技术应用对提高公交吸引力、提升乘客的满意度具有重要的意义因此本文以公交车运行时间预测为出发点对其预测算法进行深入分析以求探讨和研究更加精准的预测手段和方式。从技术的可行性和现实可行性的角度对公交到站时间预测技术进行了分析总结现有预测算法的不同之处后提出了将算法根据车辆运行的不同状态进行预测的方法即为路段运行时间和车站服务时间两部分。本
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编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第页共NUMPAGES27页第PAGE\*MERGEFORMAT27页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT27页公交车行程时间预测模型摘要:随着城市道路交通面临着巨大的压力,交通问题已成为制约着城市经济发展的重要因素。公交车辆的按时乘坐成为了乘客最为关注的信息之一,而公交车行程时间预测这项技术应用对提高公交吸引力、提升乘客的满意度具有重要的意义,因此,本文以公交车运行时间预测为出发点,对其预测算法
基于改进Sage滤波器的车辆行程时间预测模型.pdf
墙计算机技术与发展Vo1第期.18No.92008年9月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTSep.2008基于改进Sage滤波器的车辆行程时间预测模型熊桂喜,刘铭志(北京航空航天大学,北京100083)摘要:在现代ITS环境中,公交车辆行程时间预测是实现公共交通智能化调度子系统、电子站牌显示子系统及公交信息服务子系统的必要条件。针对Sage滤波器自身的优缺点,提出了一种基于车辆行程时间历史数据流信息的Sage滤波器,并在此基础建立了BRT(BusRapidTransit)车辆
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基于交通数据融合技术的行程时间预测模型的任务书.docx
基于交通数据融合技术的行程时间预测模型的任务书一、任务背景随着城市化进程的加快和交通出行需求的不断增加,智慧交通成为城市管理和发展的重要方向之一。在智慧交通中,实现准确的行程时间预测是十分关键的一环。然而,由于交通状况的复杂性、数据来源的多样性等原因,现有的行程时间预测模型存在着误差较大、预测精度不高的问题。因此,本次任务旨在开展基于交通数据融合技术的行程时间预测模型研究,以提高行程时间预测的准确性和精度。二、任务目标本次任务的目标是研究基于交通数据融合技术的行程时间预测模型,实现准确、精确的行程时间预测