公交车行程时间预测模型.docx

公交车行程时间预测模型摘要：随着城市道路交通面临着巨大的压力交通问题已成为制约着城市经济发展的重要因素。公交车辆的按时乘坐成为了乘客最为关注的信息之一而公交车行程时间预测这项技术应用对提高公交吸引力、提升乘客的满意度具有重要的意义因此本文以公交车运行时间预测为出发点对其预测算法进行深入分析以求探讨和研究更加精准的预测手段和方式。从技术的可行性和现实可行性的角度对公交到站时间预测技术进行了分析总结现有预测算法的不同之处后提出了将算法根据车辆运行的不同状态进行预测的方法即为路段运行时间和车站服务时间两部分。本文在以公交车站调研基础之上将影响预测结果的各种因素进行归类并且分布统计提出了以支持向量机为基础、通过车辆实时车速而进行修正的路段运行时间预测模型和以停车延误为基础进行的车站服务时间预测算法。本文的最后选取了乌鲁木齐市个别公交车作为研究利用调查数据对其车辆到站进行预测模型的验证并和实际运行状况进行对比分析验证了这些方法具有较高的正确性和可靠性。关键词：智能公交；支持向量机；运行时间延误分析；预测结果分析ResearchonthePredictingModelofBusTravelTimeAbstract:Astheurbanroadtrafficfacedwithtremendouspressuretrafficissueshavebecomeimportantfactorsofrestrictingthedevelopmentoftheurbaneconomy.Busrideaspassengerswereamongthemostconcernedabouttheinformationinatimelymannerandbustraveltimepredictiontechnologyappliedtoimprovethepublictransportattractiveimprovepassengersatisfactionisofgreatsignificancethereforetoforecastbusrunningtimeasthestartingpointofthisarticleitsin-depthanalysisofpredictionalgorithmsinordertoexploreandstudythemoreaccuratemeansofpredictingandways.Fromtheperspectiveoftechnicalfeasibilityandpracticalfeasibilityofbusarrivaltimepredictiontechniquefortheanalysisaftersumminguptheavailablepredictionalgorithmsdifferproposedaalgorithmbasedmethodforpredictionofvehicleoperationindifferentconditionsisthelinkruntimeandservicetothetwopartsofthestation.ThisarticleisbasedontheinvestigationofthebusstationfactorsinfluencingthepredictionsforthecollationanddistributionofstatisticspresentedbasedonsupportvectormachineKeywords:Intelligentbusinformationsystem；SVM；Runningtimedelayanalysis；Predictionresultanalysis1绪论1．1研究背景伴随着社会经济的快速发展和城镇化进程加快我市的机动车拥有量和城市道路交通量急剧增多；与之相适应道路基础设施建设水平也是突飞猛进。但是很明显后者的增长速度远远无法满足前者同时我市的道路交通秩序管理上也存在一些问题综合导致了道路交通的供需紧张进而造成了城市中普遍存在的交通拥挤、事故频繁和环境污染等现象交通问题已成为现代社会尤其是城市面临着的重大问题。为了促进城市交通的可持续发展必须优先发展大容量、高承载且低污染的公共交通。公共交通是城市及其周边城镇内居民和