贝叶斯决策方法.pptx
胜利****实阿
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15贝叶斯决策方法15.1贝叶斯决策概述已具备先验概率的情况下,贝叶斯决策过程的步骤为:二、贝叶斯定理中的一个出现是事件中的一个出现是事件Ai中的某一个出现是事件B三、贝叶斯决策的优点及其局限性(3)如果说任何调查结果都不可能完全准确,先验知识或主观概率也不是完全可以相信的,那么贝叶斯决策则巧妙地将这两种信息有机地结合起来了。(4)它可以在决策过程中根据具体情况下不断地使用,使决策逐步完善和更加科学。局限性:(1)它需要的数据多,分析计算比较复杂,特别在解决复杂问题时,这个矛盾就更为突出。(2)有些数据必
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贝叶斯方法估计推断决策.pptx
第一节贝叶斯推断方法第一节贝叶斯推断方法3.先验信息,即在抽样之前有关统计推断的一些信息。譬如,在估计某产品的不合格率时,假如工厂保存了过去抽检这种产品质量的资料,这些资料(包括历史数据)有时估计该产品的不合格率是有好处的。这些资料所提供的信息就是一种先验信息。又如某工程师根据自己多年积累的经验对正在设计的某种彩电的平均寿命所提供的估计也是一种先验信息。由于这种信息是在“试验之前”就已有的,故称为先验信息。以前所讨论的点估计只使用前两种信息,没有使用先验信息。假如能把收集到的先验信息也利用起来,那对我们进
贝叶斯分析决策.doc
贝叶斯分析决策BayeseanAnalysis§4.0引言一、决策问题的表格表示——缺失矩阵对无观看(No-data)问题a=δ可用表格(缺失矩阵)替代决策树来描述决策问题的后果(缺失):……π()…π()…π()或π()…π()…π()……缺失矩阵直观、运算方便二、决策原则通常,要依照某种原则来选择决策规则δ,使结果最优(或中意),这种原则就叫决策原则,贝叶斯分析的决策原则是使期望效用极大。本章在介绍贝叶斯分析往常先介绍芙他决策原则。三、决策问题的分类:1.不确定型(非确定型)自然状态不确定,且各种状态
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