《数据挖掘基础综合实验》教学大纲.docx

数据挖掘基础综合实验ExperimentofDataMining一、课程基本情况教学周数：1周学分：1学分开课学期：第5学期课程性质：选修先修课程：数据挖掘基础适用专业：信息工程教材：数据挖掘：实用机器学习工具与技术，机械工业出版社，IanH.Witten等著，2014。开课单位：电子与信息工程学院信息工程系二、实验课程的教学目标和任务数据挖掘基础综合实验是一门面向实践的软件技术课。在讲授数据挖掘基础理论和基本方法的同时，通过上机实习实践，到达如下目标。一方面，使学生加深对数据挖掘内涵的理解，并学会利用Weka或使用常用程序设计语言进行数据挖掘的技能；另一方面，通过各个实验工程，学习数据挖掘研究的思路，认识数据挖掘研究的迫切性，增强学生的基本研究技能，为学生工作或进一步从事研究生打下基础，提高运用数据挖掘相关理论进行理论分析与解决实际问题的能力。三、实验课程的内容和要求序号工程名称所需学时内容提要工程要求实验类型必开选开实验一数据预处理4使用weka或其他编程语言，如java、C#、C/C++等，实现缺失值与噪声处理、数据离散化与数据概化、数据变换与规约等内容。验证实验二关联规那么挖掘算法设计与实现4使用weka或其他编程语言，如java、C#、C/C++等，实现关联规那么挖掘算法，如Apriori或FPTree等，并在测试数据集上进行实验，分析实验结果，并尝试改进。综合实验三分类算法设计与实现4使用weka或其他编程语言，如java、C#、C/C++等，实现一种分类算法，如决策树或人工神经网络等，并在测试数据集上进行实验，分析实验结果，并尝试改进。综合实验四聚类分析算法设计与实现4使用weka或其他编程语言，如java、C#、C/C++等，实现一种聚类算法，如kmeans等,并在测试数据集上进行实验，分析实验结果，并尝试改进。综合四、课程考核1、实验实习报告的撰写要求：2、实验实习报告：实验报告4次或课程设计论文：1篇；3、考核及成绩计算方式：20%考勤+80%课程设计论文成绩或实验报告成绩五、参考书目1、《数据挖掘导论》人民邮电出版社，Pang-NingTan等著，范明等译；2011年，第2版。2、《数据挖掘概念与技术（原书第三版）》机械工业出版社，（加）JiaweiHan,MichelineKamber编；2012,第3版。3、《数据挖掘》中国科学技术大学出版社，朱明编；2008年，第2版；4、《数据挖掘原理》机械工业出版社，DavidHand,HeikkiMannila,PadhraicSmvth编；2003年，第1版。5、《R语言与数据挖掘最正确实践和经典案例》机械工业出版社，YanchangZha。著，陈建等译；2014年，第1版。