《数据分析与挖掘实验》课程教学大纲.docx

《数据分析与挖掘实验》教学大纲一、课程基本信息课程代码:05120113课程名称：数据分析与挖掘课程英文名称：DataMining课程所属单位：计算机与信息工程系计算机科学与技术教研室课程面向专业：计算机科学与技术本科课程类型：选修先修课程：数据库原理学分：1.5学时：10应开实验工程个数：2二、课程性质与目的信息平安技术是计算机技术、通信技术和数学密切结合形成的新的技术领域，是当今计算机界公认的主流技术之一，也是迅速开展并在信息社会中得到广泛应用的一门综合性学科。现代社会中数据通信无所不在，那么如何保证信息的机密性、完整性、不可否认性以及可用性等方面显的日益重要。信息安全技术就显得对我们目前信息社会的一个状况非常重要，信息平安技术已成为计算机专业学生以及从事计算机研究和应用人员必须掌握的重要知识。本课程讲述信息平安的目标、密码学基础、对称密码体制、公钥密码体制、消息认证与数字签名、密码应用与密钥管理、身份认证、访问控制、平安审计、平安脆弱性分析、入侵检测、防火墙、网络安全协议、平安评估标准和应用平安等，目的是使学生掌握信息平安相关技术的工作原理，培养学生对信息平安技术的研究、分析、设计、组网与应用开发能力，并了解目前信息社会中所存在的各种网络平安方面的攻击，为今后开展这方面的工作打下基础。三、课程内容与要求实验一：数据挖掘工具的应用（4学时）实验目的：学习常用的几种数据挖掘工具，明确其使用过程和适用范围，了解分类、聚类、关联规那么挖掘的几种方法在实际中的应用实验要求：学习SPSS,SAS,SYSTAT,TSP,Statistica,DPS等数据挖掘工具的使用方法实验设备：windows2000操作系统，各种数据挖掘工具软件实验二：Apriori算法在vc下的实现（6学时）实验目的：学习基本的关联规那么挖掘算法Apriori算法，并且在VC中实现，用实现的例子完成一个数据集的关联规那么挖掘实验要求：在熟练使用vc的基础上编写apriori算法，其中训练数据集通过互联网得到。实验设备：windows2000操作系统，VC环境四、学时分配实验学时分配表序号实验工程（或内容）名称实验学时实验类型每组实验人数说明验证性设计性综合性其它11.数据挖掘工具的应用442Apriori算法在vc下的实现66小计10442五、教学方法与教学要求由教师指定实验内容，学生独立完成整个实验过程，中途遇到困难可以求助于教师。六、课程考核方法该门课程的实验局部不进行笔试，通过学生上机以及所交实验报告给出成绩，并且该门课程总平成绩的50%o七、实验教材与参考资料数据挖掘-概念与技术JiaweiHan,MichelineKamber.范明孟小峰译.机械工业出版社,2001