《大数据分析与挖掘》-课程教学大纲.pdf

《大数据分析与挖掘》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：16054103课程名称：大数据分析与挖掘英文名称：Bigdataanalysisandmining课程类别：专业课学时：48学分：3适用对象:软件工程，计算机科学与技术，大数据管理考核方式：考核先修课程：数理统计与概率论，算法设计，JAVA/Python程序设计二、课程简介大数据分析与挖掘是软件工程，计算机科学与技术，大数据管理专业必修课，它集理论，技术和应用性一身，不仅是当前计算机，软件工程领域最热门高级前沿应用技术，并且涉及跨学科领域知识和概率论，数学及算法理论知识，是计算机，软件工程的重要课程模块，同时是大数据管理专业的核心理论课程。当前在新基建和数字化革命大潮下，各行各业都在应用大数据分析与挖掘技术，并紧密结合机器学习深度学习算法，可为行业带来巨大价值。数据分析与挖掘是当前最热的技术与职业方向，在未来几年都将获得飞速发展，前景非常广阔，是学生未来进入社会成才求职的重要核心技能，可以说学好大数据分析与挖掘原理，概念与技术，必将使得学生未来计算机专业发展和职业生涯获得高起点和巨大发展潜力与竞争力。本课程从实战出发，学习大数据分析与挖掘理论算法与编程工具，围绕真实案例学习并掌握数据分析与挖掘的关键任务和方法。包括主要的数据分析全流程任务：数据探索，数据预处理，数据可视化展示，数据建模，模型验证与评估，分析结果展示与应用；同时针对不同的数据分析阶段任务在讲解原理同时，介绍大量当前最新的学术界，业界研究方法，技术与模型。课程在讲解数据分类，数据预测模型，及复杂数据分析场景时，引入了华为网络产品线产品数据部多个经典数据分析与挖掘案例，并且引入阿里数据中台架构，天池AI实训平台，及应用典型案例。让学生学以致用，紧跟行业最领先技术水平，同时，面对我国民族企业，头部公司在大数据分析与挖掘领域取得的巨大商业成功与前沿技术成果应用产生强烈民族自豪感，为国家数字化经济与技术发展努力奋斗，勇攀知识高峰立下志向。Bigdataanalysisandminingisarequiredcourseforsoftwareengineering,computerscienceandtechnology,andbigdatamanagement.Itintegratestheory,technology,andapplication.Itisnotonlythemostpopularadvancedapplicationtechnologyinthefieldofcomputerandsoftwareengineering,butalsoinvolvesinterdisciplinaryknowledge,probabilitytheory,mathematics,1andalgorithmtheory.ItisanimportantcoursemodelofcomputerandsoftwareengineeringAtthesametime,itisthecoretheoreticalcourseofbigdatamanagementmajor.Atpresent,inthetideofnewinfrastructureanddigitalrevolution,allwalksoflifeareapplyingbigdataanalysisandminingtechnology,andcloselycombinedwithmachinelearningdeeplearningalgorithm,whichcanbringgreatvaluetotheindustry.Dataanalysisandminingisthehottesttechnologyandcareerdirectionatpresent.Itwillgetrapiddevelopmentinthenextfewyears,andhasaverybroadprospect.Itisanimportantcoreskillforstudentstoenterthesocietyandbecometalentsinthefuture.Itcanbesaidthatlearningtheprinciple,conceptandtechnologyofbigdataanalysisandminingwellwillmakethefuturecomputerprofessionaldevelopmentandcareerofstudentsobtainahighstartingpointandgreatdevelopmentpotentialStrengthandcompetitiveness.Startingfromtheactual