统计分析在生产中的应用.ppt

统计分析在生产中的应用统计顾名思义即将信息统括起来进行计算的意思它是对数据进行定量处理的理论与技术。二、什么是统计分析？三、什么是统计分析报告？四、如何进行统计分析？（一）统计分析大致可分为如下三个步骤：2、整理数据整理数据就是按一定的标准对收集到的数据进行归类汇总的过程。由于收集到的数据大多是无序的、零散的、不系统的在进入统计运算之前需要按照研究的目的和要求对数据进行核实剔除其中不真实的部分再分组汇总或列表从而使原始资料简单化、形象化、系统化并能初步反映数据的分布特征。3、分析数据分析数据指在整理数据的基础上通过统计运算得出结论的过程它是统计分析的核心和关键。数据分析通常可分为两个层次：第一个层次是用描述统计的方法计算出反映数据集中趋势、离散程度和相关强度的具有外在代表性的指标；第二个层次是在描述统计基础上用推断统计的方法对数据进行处理以样本信息推断总体情况并分析和推测总体的特征和规律。（二）统计分析过程应注意的事项：2、选题要对路切忌所答非所问3、报告要适时切忌雨后送伞4、内容要丰富多彩切忌枯燥无味办公室1-4月份费用目标完成情况分析我部门1-4月份费用计划为87960元实际84679元降低额3281元。现对费用支出情况分析如下：办公费中电话费超支8551元原因由于部分经营层领导在第一季度采用全年费用一性充值方式所致。办公室其在其它费用进行有效控制控制费用支出总体降低13637元运输费超支10873元其中运费超支6703元油料4170元。措施方案：制定新的《车辆管理办法》并执行尽量减少车辆使用。特别是控制长途车辆的使用。序号序号序号序号序号序号五、差旅费5、要纵观全局切忌片面性6、要深入实际切忌纸上谈兵7、要善于运用多种分析方法切忌就事论事8、要重点突出切忌面面俱到9、建议要可行操作性强切忌似是而非10、要多练才能出成果切忌半途而废五、常用的统计分析工具（一）常用统计分析工具（二）六、数据分析概述表现形式一数据表现形式二数据表现形式三3、数据的分类运用统计方法应遵循的原则统计分析流程数据分析误区误区二:时间序列数据最好使用折线图而不宜使用柱状图等误区三:研究用数据最好不使用三维立体图误区四：为避免图表的欺骗性图线最好占据2/3至3/4的高度（调整Y轴刻度）层别法是所有手法中最基本的概念即将多种多样的数据因应用目的的需要分类成不同的“类别”使之方便以后的分析；排列图（帕累拉图）应用原理公司要解决的问题很多但从何入手呢？排列图的作图方法步骤要做好因素的分层。在作排列图时并不仅是为了找出某项特定产品的质量问题更重要的是要在合理分层的基础上分别找出各层的主要矛盾及其相互关系。例如：从六月份变速器装配质量来看一次装配合格率最低的是368Q而从368Q中又可找出造成368Q一次装配合格率低的原因是什么。分层绘制排列图可以步步深入具体地找出有关影响产品质量的根本原因。主要因素不要过多一般最终找出的主要因素最好是一、二项最多不要超过三项否则将失去找主要因素的意义。当采取措施解决或基本解决了这些主要因素后则原先作为次要的因素将上升为主要因素此时可以再通过做排列图来分析处理。这样不断循序渐进可以使产品质量得到不断改进和提高。合理选择计量单位对同一项质量问题可能由于采用的计量单位不同（如采用不合格品件数或不合格品损失金额时）主次因素的排列顺序会有所不同。适当合并一般因素在通常情况下不太重要的因素可以列出很多项为简化作图常将这些因素合并为其它项放在横坐标的末端。因果分析图的绘制原理因果图的类型2.工序分类型。这种类型的因果分析图的作法是首先按工序的流程把各工序作为影响产品质量的平行的主干原因然后把各工序中影响工序加工质量的原因填写在相应的工序中。这种分析方法简单易行其缺点是相同的因素常会出现在不同的工序中并且也难于表现数个原因交织在一起的情况即反映不了因素间的交互作用。3.原因罗列型。参会人员把所有的观点和意见都一一罗列起来然后再系统整理它们之间的关系最后绘制出一致意见的。齿轮超差分析运用因果图有利于找到问题的症结所在然后对症下药解决问题。因果图再经营管理活动中尤其是在物流作业中、问题分析中有着广泛的用途。对策表对策表的格式谢谢大家