统计分析在生产中的应用.ppt

30六月2024统计，顾名思义即将信息统括起来进行计算的意思，它是对数据进行定量处理的理论与技术。二、什么是统计分析？三、什么是统计分析报告？四、如何进行统计分析？（一）统计分析，大致可分为如下三个步骤：2、整理数据整理数据就是按一定的标准对收集到的数据进行归类汇总的过程。由于收集到的数据大多是无序的、零散的、不系统的，在进入统计运算之前，需要按照研究的目的和要求对数据进行核实，剔除其中不真实的部分，再分组汇总或列表，从而使原始资料简单化、形象化、系统化，并能初步反映数据的分布特征。3、分析数据分析数据指在整理数据的基础上，通过统计运算，得出结论的过程，它是统计分析的核心和关键。数据分析通常可分为两个层次：第一个层次是用描述统计的方法计算出反映数据集中趋势、离散程度和相关强度的具有外在代表性的指标；第二个层次是在描述统计基础上，用推断统计的方法对数据进行处理，以样本信息推断总体情况，并分析和推测总体的特征和规律。（二）统计分析过程应注意的事项：2、选题要对路，切忌所答非所问3、报告要适时，切忌雨后送伞4、内容要丰富多彩，切忌枯燥无味办公室1-4月份费用目标完成情况分析我部门1-4月份费用计划为87960元，实际84679元，降低额3281元。现对费用支出情况分析如下：办公费中电话费超支8551元，原因由于部分经营层领导在第一季度采用全年费用一性充值方式所致。办公室其在其它费用进行有效控制，控制费用支出，总体降低13637元，运输费超支10873元，其中运费超支6703元，油料4170元。措施方案：制定新的《车辆管理办法》并执行，尽量减少车辆使用。特别是控制长途车辆的使用。序号序号序号序号序号序号五、差旅费5、要纵观全局，切忌片面性6、要深入实际，切忌纸上谈兵7、要善于运用多种分析方法，切忌就事论事8、要重点突出，切忌面面俱到9、建议要可行操作性强，切忌似是而非10、要多练才能出成果，切忌半途而废五、常用的统计分析工具（一）常用统计分析工具（二）六、数据分析概述表现形式一数据表现形式二数据表现形式三3、数据的分类运用统计方法应遵循的原则统计分析流程数据分析误区误区二:时间序列数据最好使用折线图，而不宜使用柱状图等误区三:研究用数据最好不使用三维立体图误区四：为避免图表的欺骗性，图线最好占据2/3至3/4的高度（调整Y轴刻度）层别法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的数据，因应用目的的需要分类成不同的“类别”，使之方便以后的分析；排列图（帕累拉图）应用原理公司要解决的问题很多，但从何入手呢？排列图的作图方法步骤要做好因素的分层。在作排列图时，并不仅是为了找出某项特定产品的质量问题，更重要的是要在合理分层的基础上，分别找出各层的主要矛盾及其相互关系。例如：从六月份变速器装配质量来看，一次装配合格率最低的是368Q，而从368Q中又可找出造成368Q一次装配合格率低的原因是什么。分层绘制排列图可以步步深入，具体地找出有关影响产品质量的根本原因。主要因素不要过多一般最终找出的主要因素最好是一、二项，最多不要超过三项，否则将失去找主要因素的意义。当采取措施解决或基本解决了这些主要因素后，则原先作为次要的因素将上升为主要因素，此时可以再通过做排列图来分析处理。这样不断循序渐进，可以使产品质量得到不断改进和提高。合理选择计量单位对同一项质量问题，可能由于采用的计量单位不同（如采用不合格品件数或不合格品损失金额时），主次因素的排列顺序会有所不同。适当合并一般因素在通常情况下，不太重要的因素可以列出很多项，为简化作图，常将这些因素合并为其它项，放在横坐标的末端。因果分析图的绘制原理因果图的类型2.工序分类型。这种类型的因果分析图的作法是首先按工序的流程，把各工序作为影响产品质量的平行的主干原因，然后把各工序中影响工序加工质量的原因，填写在相应的工序中。这种分析方法，简单易行，其缺点是相同的因素常会出现在不同的工序中，并且也难于表现数个原因交织在一起的情况，即反映不了因素间的交互作用。3.原因罗列型。参会人员把所有的观点和意见都一一罗列起来，然后再系统整理它们之间的关系，最后绘制出一致意见的。齿轮超差分析运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决问题。因果图再经营管理活动中，尤其是在物流作业中、问题分析中有着广泛的用途。