图像自适应模糊阈值分割方法研究.doc

图像自适应模糊阈值分割方法研究摘要图像分割算法的研究已有几十年的历史，许多科学家为此付出了巨大的努力。图像分割是图像辨认和图像理解的基本前提，图像分割质量的好坏直接影响后续图像解决的效果，因此图像分割的作用是至关重要的。图像分割是从输入图像中提取目的或感爱好区域的过程，是目的检测和辨认过程中的重要环节。对图像进行分割的方法有多种，现有的方法重要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边沿的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。由于图像的边沿、区域、纹理等的定义存在模糊性，图像自身就是一直适合于模糊数学解决的去模糊过程—使分割出来的图像模糊率最小。本次课题基于阈值的分割方法，引入了模糊阈值的概念,通过计算图像的模糊率或模糊熵来选取模糊阈值，在此基础上，依靠图像灰度的记录特性初步拟定阈值搜索范围，提出一种改善方案，进而得到从属函数的窗宽，从而达成自适应模糊阈值图像分割。因此本次课题针对模糊阈值法在图像分割应用中的难点和原理进行分析和讨论，并找出可行的解决方案和应用。关键词：图像解决；阈值化；从属度；直方图；图像像素ABSTRACTThesegmentationalgorithmhasbeenforseveraldecades,manyscientistshavetopayatremendouseffort.Imagesegmentationisthebasicpremiseoftheimagerecognitionandimageunderstanding,imagesegmentationqualityofadirectimpactontheeffectofsubsequentimageprocessing,imagesegmentationiscrucial.Imagesegmentationisheprocesstargetregionofinterestextractedfromtheinputimageisanimportantstepinthetargetdetectionandidentificationprocess.Thereareseveralwaysofimagesegmentation,theexistingmethodismainlydividedintothefollowingcategories:threshold-basedsegmentationmethods,region-basedsegmentationmethod,theedge-basedsegmentationmethodbasedonaparticulartheoryofthesegmentationmethod.Definitionofambiguityduetotheedgeoftheimagearea,texture,etc.,theimageitselfhasbeensuitableforthedefuzzificationprocessinfuzzymathematicsprocessing-segmentationofimageblurminimum.Thesubjectofathreshold-basedsegmentationmethod,theintroductionoftheconceptoffuzzythresholdtoselectthefuzzythresholdbycalculatingtheimageofthefuzzyrateoffuzzyentropy,andonthisbasis,relyingonthestatisticalpropertiesoftheimagegrayinitiallytodeterminethethresholdsearchrange,animprovedprogram,andthenthemembershipfunctionofwindowwidth,soastoachievetheadaptivefuzzythresholdsegmentation.Thesubjectofdifficultyandprinciplesofthefuzzythresholdinimagesegmentationapplicationsforanalysisanddiscussion,andtoidentifyfeasiblesolutionsandapplications.Keywords：Imageprocessing;threshold;membership;histogram;pixels目录第一章绪论11.1概述11.2图像分割研究的发展与现状11.2.1图像分割技术研究的发展11.2.2图像分割技术的展望21.3本文研究意义与重要内容31.3.1本文的研究意义31