图像阈值分割方法的研究.docx

苏州大学本科生毕业设计（论文）2目录摘要1Abstract2前言3第一章绪论41.1图像阈值分割的背景及研究意义41.2图像阈值分割国内外研究现状41.3论文研究的主要内容及各章结构安排5第二章图像分割方法综述62.1图像分割技术的基本概念62.2.图像分割的基本分类62.2.1边缘检测分割法72.2.2阈值分割法82.2.3区域分割法8第三章图像阈值分割技术93.1迭代法93.2最大类间方差法113.3最小误差法143.4最大熵法16第四章图像分割算法的评价194.1Dice系数194.2Hausdorff距离204.3Jaccard相似系数214.4准确率、召回率214.5分割效果分析22第五章结论25参考文献2626摘要图像分割是一个十分基础却十分重要的问题，它是数字图像处理和数字图像分析之间的关键桥梁，图像分割效果的好坏与后续一系列图像分析问题密切相关。所以，图像分割技术在整个数字图像处理中的地位十分重要。本文首先对图像分割的有关理论做出简单的介绍，重点探究图像阈值分割技术。将对几种比较常见的阈值分割算法进行研究，主要是迭代法、最大类间方差法、最大熵法、最小误差法，并且对特定图像在MATLAB环境中进行了仿真测试。本文采用了一种图像分割评价标准，综合了Dice系数、Hausdorff距离、Jaccard相似系数、准确率、召回率等指标。将手动分割的图像作为金标准，与算法分割的图像进行比较，在MATLAB环境下给出算法图像与金标准图像的相似度，从而可以在评价各图像阈值分割算法上具有更强的说服力。从最终的实验结果和参数分析可以看出，相比较其他三种算法分割方法，最大类间方差法不仅可以将图像中的背景和目标分割开来，而且对于图像细节的处理也比较好，并且在处理不同图像的图像时也具有良好的稳定性。关键词：图像分割；阈值分割技术；图像分割评价标准AbstractImagesegmentationisaverybasicbutveryimportantissue.Itisakeybridgebetweendigitalimageprocessinganddigitalimageanalysis.Thequalityofimagesegmentationiscloselyrelatedtothesubsequentseriesofimageanalysisproblems.Therefore,theimagesegmentationtechnologyisveryimportantintheentiredigitalimageprocessing.Thisarticlewillbrieflyintroducethetheoryofimagesegmentationandfocusontheimagethresholdsegmentationtechnique.Thispapermainlystudiesseveralcommonthresholdsegmentationalgorithms,includingiterativemethod,maximumvariancebetweenclasses,maximumentropymethod,andminimumerrormethod,andperformssimulationtestsonspecificimagesintheMATLABenvironment.ThispaperpresentsanimagesegmentationevaluationstandardthatcombinesDicecoefficient,Hausdorffdistance,Jaccardsimilaritycoefficient,accuracyrate,recallrateandotherindicators.Thehand-dividedimageisusedasthegoldstandard,andcomparedwiththeimagesegmentedbythealgorithm,ThedegreeofsimilaritybetweenthealgorithmimageandthegoldstandardimageisgivenintheMATLABenvironment,sothattheadvantagesanddisadvantagesofeachimagethresholdsegmentationalgorithmcanbemoreaccuratelycompared.Thefinalexperimentalresultsshowthatcomparedwiththeotherthreealgorithmicsegmentationmethods,themaximumbetween-cla