肢体动作识别方法、装置及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107895148A(43)申请公布日2018.04.10(21)申请号201711103064.4(22)申请日2017.11.08(71)申请人深圳市科迈爱康科技有限公司地址518000广东省深圳市南山区粤海街道科技中三路深圳软件园一期8栋302室(72)发明人袁晖陈贤光杨洋(74)专利代理机构深圳市港湾知识产权代理有限公司44258代理人微嘉(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06F19/22(2011.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称肢体动作识别方法、装置及计算机可读存储介质(57)摘要本发明公开了一种肢体动作识别方法，包括：获取用户肢体动作，并获取用户肢体动作对应的基因测序特征；根据获取的基因测序特征所在的预设个体基因序列集，获取与预设个体基因序列集中所有基因测序特征关联的肢体动作特征；将获取的肢体动作特征与用户肢体动作进行匹配，在确认匹配成功时，确认用户具备所述预设个体基因序列集的基因测序特征，以基因测序特征对应肢体动作特征识别用户肢体动作。本发明还公开了一种肢体动作识别装置及计算机可读存储介质。本发明通过在确认用户具备基因测序特征时，以所述基因测序特征对应肢体动作特征识别用户肢体动作，实现了提高肢体动作识别效率的有益效果。CN107895148ACN107895148A权利要求书1/2页1.一种肢体动作识别方法，其特征在于，所述肢体动作识别包括以下步骤：获取用户肢体动作，并获取所述用户肢体动作对应的基因测序特征；根据获取的所述基因测序特征所在的预设个体基因序列集，获取与所述预设个体基因序列集中所有基因测序特征关联的肢体动作特征；将获取的所述肢体动作特征与所述用户肢体动作进行匹配，在确认匹配成功时，确认所述用户具备所述预设个体基因序列集的基因测序特征，以所述基因测序特征对应的肢体动作特征识别所述用户肢体动作。2.如权利要求1所述的肢体动作识别方法，其特征在于，所述获取用户肢体动作的步骤之后，还包括：将所述肢体动作与预设个体肢体动作集中的肢体动作特征比对，确认所述预设个体肢体动作集中是否包含有所述肢体动作；在确认所述预设个体肢体动作集包含所述肢体动作时，执行所述获取所述用户肢体动作对应的基因测序特征的步骤。3.如权利要求1所述的肢体动作识别方法，其特征在于，所述将获取的所述肢体动作特征与所述用户肢体动作进行匹配的步骤，还包括：统计所述用户肢体动作与所述预设个体基因序列集中基因测序特征关联的肢体动作特征的匹配数量，其中，在确认所述匹配数量大于预设数量时，确认匹配成功。4.如权利要求3所述的肢体动作识别方法，其特征在于，所述在确认所述匹配数量大于预设数量时，确认匹配成功的步骤之后，还包括：将与所述预设个体基因序列集中基因测序特征关联的肢体动作特征不匹配的所述用户肢体动作保存至肢体动作特征数据库；并建立保存至所述预设肢体动作特征数据的用户肢体动作特征与预设个体基因序列集中基因测序特征的关联关系。5.如权利要求1至4任一项所述的肢体动作识别方法，其特征在于，所述获取用户肢体动作的步骤之前，还包括：收集所述肢体动作特征及所述基因测序特征，分别创建所述肢体动作特征数据库及基因测序特征数据库；基于所述肢体动作特征数据库及所述基因测序特征数据库分别创建所述预设个体肢体动作集及所述预设个体基因序列特征集。6.如权利要求5所述的肢体动作识别方法，其特征在于，所述基于所述肢体动作特征数据库及所述基因测序特征数据库分别创建所述预设个体肢体动作集及所述预设个体基因序列特征集的步骤，具体包括：在收集到的所述基因测序特征数据库中，选择具有关联性的目标数量基因测序特征，生成一预设个体基因序列特征集；根据已创建的所述预设个体基因序列特征集，在所述肢体动作特征数据库中选择所述预设个体基因序列特征集中基因测序特征对应的肢体动作特征，生成所述预设个体肢体动作集。7.如权利要求6所述的肢体动作识别方法，其特征在于，所述根据已创建的所述预设个体基因序列特征集，在所述肢体动作特征数据库中选择所述预设个体基因序列特征集中基2CN107895148A权利要求书2/2页因测序特征对应的肢体动作特征，生成所述预设个体肢体动作集的步骤之后，还包括：将所述基因测序特征所在的所述预设个体基因序列特征集与所述肢体动作特征所在的所述预设个体肢体动作集的建立关联关系。8.如权利要求5所述的肢体动作识别方法，其特征在于，所述基于所述肢体动作特征数据库及所述基因测序特征数据库分别创建所述预设个体肢体动作集及所述预设个体基因序列特征集的步骤之后，还包括：根据已创建的各所述预设个体肢体动作集及各所述预设个体基因序列特征集，分别建立有相同