商品促销的方法、装置、系统及计算机存储介质.pdf
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商品促销的方法、装置、系统及计算机存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种商品促销的方法、装置、系统及计算机存储介质,该方法包括:获取所采集的位于商品前的对象的第一图像信息;检测所述第一图像信息中所述对象的第一人脸图像信息;基于所述第一人脸图像信息,确定所述对象的身份信息以及所述对象的人脸表情信息;基于所述对象的所述身份信息以及所述对象的所述人脸表情信息,生成与所述对象相关的所述商品的促销信息。由此可见,本发明实施例可以根据顾客的身份信息以及人脸表情信息,生成个性化的促销信息,能够大量减少对导购的人力需求,提升了顾客的购物体验。
商品推荐方法、装置、系统及计算机可读存储介质.pdf
本公开提供了一种商品推荐方法、装置、系统及计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域,所述方法包括:对当前进入商铺的特定线下顾客的图像进行分析,以得到所述特定线下顾客的属性;根据所述特定线下顾客的属性,确定与所述特定线下顾客匹配的线上用户;根据以前进入所述商铺的线下顾客的驻留位置对应的商品,构建所述商铺的热门商品集合;根据所述线上用户的历史购物信息和所述热门商品集合,向所述特定线下顾客推荐商品。
商品推荐方法、装置、系统及存储介质.pdf
本申请涉及一种商品推荐方法、装置、系统及存储介质,该方法应用于第一平台,第一平台用于为N个合作渠道的应用程序提供N个嵌入商城,该方法包括:获取用户在N个嵌入商城中产生的用户行为数据,用户行为数据是用户对N个嵌入商城内的商品进行购买操作所产生的数据,N个嵌入商城内的相同商品的商品标识相同,N为大于1的整数;基于用户行为数据确定用户画像,用户画像用于表征用户对不同商品标识对应商品的感兴趣程度;通过N个嵌入商城向用户推荐符合用户画像的商品。这种获得用户画像的方式既能维护用户个人信息安全性要求、符合法律规范,而且
商品售卖方法、装置、系统与计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种商品售卖方法,包括:若接收到客户在第一机器人触发的订单信息,则生成与所述订单信息对应的支付页面,并将所述支付页面显示在所述第一机器人的显示界面;若接收到基于所述支付页面触发的支付完成指令,则根据所述订单信息中的未交付商品信息,调度所述第一机器人和/或所述第一机器人之外的其余机器人完成商品交付。本发明还公开了一种商品售卖装置、系统和计算机可读存储介质。本发明根据客户的购买需求,通过调度一个或多个机器人配合完成商品的售卖过程,从而实现机器人的智能售卖。
商品向量化方法、装置、计算机系统及存储介质.pdf
本公开提供了一种商品向量化方法,包括:基于预设时间段内的商品浏览记录生成至少一个商品序列;基于至少一个商品序列中的不同品类商品两两之间的共现次数生成共现矩阵,以及,基于至少一个商品序列中不同品类商品两两之间的属性的共值数量生成共值矩阵;将共现矩阵和共值矩阵加权融合,得到融合矩阵;将融合矩阵输入预设的商品向量化模型,得到各个商品的向量。