商品推荐方法、装置、系统及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109034973A(43)申请公布日2018.12.18(21)申请号201810822977.X(22)申请日2018.07.25(71)申请人北京京东尚科信息技术有限公司地址100195北京市海淀区杏石口路65号西杉创意园四区11号楼东段1-4层西段1-4层申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人石海林梅涛周伯文赵何龚书(74)专利代理机构中国国际贸易促进委员会专利商标事务所11038代理人张海强王莉莉(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书4页说明书9页附图4页(54)发明名称商品推荐方法、装置、系统及计算机可读存储介质(57)摘要本公开提供了一种商品推荐方法、装置、系统及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：对当前进入商铺的特定线下顾客的图像进行分析，以得到所述特定线下顾客的属性；根据所述特定线下顾客的属性，确定与所述特定线下顾客匹配的线上用户；根据以前进入所述商铺的线下顾客的驻留位置对应的商品，构建所述商铺的热门商品集合；根据所述线上用户的历史购物信息和所述热门商品集合，向所述特定线下顾客推荐商品。CN109034973ACN109034973A权利要求书1/4页1.一种商品推荐方法，包括：对当前进入商铺的特定线下顾客的图像进行分析，以得到所述特定线下顾客的属性；根据所述特定线下顾客的属性，确定与所述特定线下顾客匹配的线上用户；根据以前进入所述商铺的线下顾客的驻留位置对应的商品，构建所述商铺的热门商品集合；根据所述线上用户的历史购物信息和所述热门商品集合，向所述特定线下顾客推荐商品。2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述线上用户的历史购物信息和所述热门商品集合，向所述特定线下顾客推荐商品包括：根据所述线上用户的历史购物信息，确定多个待推荐商品；根据每个待推荐商品的商品关注度和推荐权重，确定每个待推荐商品的推荐度，其中，属于所述热门商品集合的待推荐商品的推荐权重大于不属于所述热门商品集合的待推荐商品的推荐权重；按照推荐度从大到小的顺序，向所述线下顾客推荐所述多个待推荐商品。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，构建所述热门商品集合包括：根据以前进入所述商铺的线下顾客的驻留位置，生成所述线下顾客的热力图；根据所述线下顾客的热力图和商品对应的布置位置，得到所述热门商品集合。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：获取所述特定线下顾客的偏好商品和所述特定线下顾客在所述商铺的历史购物信息中的至少一个；根据所述特定线下顾客的偏好商品和所述特定线下顾客在所述商铺的历史购物信息中的至少一个、所述线上用户的历史购物信息和所述热门商品集合，向所述特定线下顾客推荐商品。5.根据权利要求4所述的方法，其中，根据所述特定线下顾客的偏好商品和所述特定线下顾客在所述商铺的历史购物信息的至少一个、所述线上用户的历史购物信息和所述热门商品集合，向所述特定线下顾客推荐商品包括：根据所述线上用户的历史购物信息，确定多个第一待推荐商品；根据所述特定线下顾客的偏好商品和所述特定线下顾客在所述商铺的历史购物信息中的至少一个，确定多个第二待推荐商品；根据所述多个第一待推荐商品和所述多个第二待推荐商品，构建待推荐商品集合，所述待推荐商品集合包括多个待推荐商品；根据每个待推荐商品的商品关注度和推荐权重，确定每个待推荐商品的推荐度，其中，属于所述热门商品集合的待推荐商品的推荐权重大于不属于所述热门商品集合的待推荐商品的推荐权重；按照推荐度从大到小的顺序，向所述特定线下顾客推荐所述多个待推荐商品。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述特定线下顾客的偏好商品根据如下方式来确定：根据所述特定线下顾客以前在所述商铺的驻留位置，生成所述特定线下顾客的热力图；2CN109034973A权利要求书2/4页根据所述特定线下顾客的热力图和商品对应的布置位置，计算所述特定线下顾客在不同商品的布置位置的驻留时间；将驻留时间大于预设时间的布置位置对应的商品确定为所述特定线下顾客的偏好商品。7.根据权利要求2或5所述的方法，其中，向所述特定线下顾客推荐所述多个待推荐商品包括：通过自然语言生成技术，将所述特定线下顾客的姓名和所述多个待推荐商品的名称生成符合语法规则的语句；将所述语句转换成语音，并发送给所述商铺的导购员，以便所述导购员根据所述语音向所述特定线下顾客推荐所述多个待推荐商品。8.根据权利要求2或5所述的方法，其中，向所述特定线下顾客推荐所述多个待推荐商品包括：获取每个待推荐商品对应的图片；根据每个待推荐商品对应的图片，生成每个待推荐商品的描述信息；按照推荐度从大到小的顺序，将每个待推荐商品的图片和描述信息依次输出到所