人体属性识别方法、装置、系统及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108875501A(43)申请公布日2018.11.23(21)申请号201711080123.0(22)申请日2017.11.06(71)申请人北京旷视科技有限公司地址100190北京市海淀区科学院南路2号A座313申请人北京迈格威科技有限公司(72)发明人张弛(74)专利代理机构北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙)11481代理人徐丁峰张玮(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书2页说明书15页附图5页(54)发明名称人体属性识别方法、装置、系统及存储介质(57)摘要本发明的实施例提供了一种人体属性识别方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取待识别图像；在所述待识别图像中提取行人的骨架信息，其中所述骨架信息包括骨架中的多个骨架特征点在所述待识别图像中的位置信息；以及根据所述多个骨架特征点在所述待识别图像中的位置信息和所述待识别图像，识别所述行人的人体属性。上述人体属性识别技术方案能有效减少图像中背景等因素对人体属性识别的干扰，显著提高了识别准确率。CN108875501ACN108875501A权利要求书1/2页1.一种人体属性识别方法，包括：获取待识别图像；在所述待识别图像中提取行人的骨架信息，其中所述骨架信息包括骨架中的多个骨架特征点在所述待识别图像中的位置信息；以及根据所述多个骨架特征点在所述待识别图像中的位置信息和所述待识别图像，识别所述行人的人体属性。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述多个骨架特征点在所述待识别图像中的位置信息和所述待识别图像，识别所述行人的人体属性包括：根据所述多个骨架特征点在所述待识别图像中的位置信息，从所述待识别图像中获取多个待识别子图，其中每个待识别子图包括所述多个骨架特征点中的一个骨架特征点；以及根据所述多个待识别子图和所述骨架信息，识别所述行人的人体属性。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述多个骨架特征点在所述待识别图像中的位置信息，从所述待识别图像中获取多个待识别子图包括：对于所述多个骨架特征点中的每一个，以该骨架特征点的位置为中心，从所述待识别图像中获取一个与该骨架特征点对应的预设尺寸的待识别子图。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述以该骨架特征点的位置为中心，从所述待识别图像中获取一个与该骨架特征点对应的预设尺寸的待识别子图包括：针对所述待识别图像，以该骨架特征点的位置为中心确定所述预设尺寸的待识别子图的区域；对于所述待识别子图的区域完全落在所述待识别图像中的情况，确定所述待识别图像在该区域内的部分图像为所述预设尺寸的待识别子图；以及对于所述待识别子图的区域不完全落在所述待识别图像中的情况，根据所述待识别图像在该区域内的部分图像对所述区域进行扩充，以形成所述预设尺寸的待识别子图。5.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述多个骨架特征点在所述待识别图像中的位置信息和所述待识别图像，识别所述行人的人体属性包括：根据所述多个骨架特征点在所述待识别图像中的位置信息和所述待识别图像，利用神经网络识别所述行人的人体属性。6.如权利要求5所述的方法，其中，所述人体属性包括多个属性类别，所述神经网络包括多个分类器，每个分类器用于输出所述多个属性类别中的一个。7.如权利要求1所述的方法，其中，所述在所述待识别图像中提取行人的骨架信息包括：对所述待识别图像进行行人检测，以获得至少一个行人检测框，其中所述至少一个行人检测框中的每个行人检测框用于指示所述待识别图像中包括一个行人的区域；以及对所述待识别图像基于所述每个行人检测框进行骨架分析，以获取所述每个行人检测框中行人的骨架信息。8.如权利要求7所述的方法，其中，所述对所述待识别图像进行行人检测，以获得至少一个行人检测框，包括：提取所述待识别图像的人体特征的热度图；2CN108875501A权利要求书2/2页使用不同滑动窗口截取所述热度图中的一部分，以作为待检测部分；以及针对所述待检测部分进行行人检测，并且根据行人检测结果确定所述至少一个行人检测框。9.如权利要求7或8所述的方法，其中，所述对所述待识别图像基于所述每个行人检测框进行骨架分析包括：提取所述待识别图像的骨架特征图；对所述骨架特征图进行骨架分析，以获得所述骨架特征图中的骨架信息；基于所述每个行人检测框，确定所述每个行人检测框对应的骨架信息。10.如权利要求1所述的方法，其中，所述骨架特征点包括以下人体关键点中的一个或多个：头部中心、左肩和右肩、左臂肘关节和右臂肘关节、胸部或背部、臀部、左腿膝关节、左腿踝关节、右腿膝关节和右腿踝关节。11.一种人体属性识别装置，包括：图像获取模块，用于获取待识别图像；骨架提取模块，用于在所述待识别图像中提取行人的骨架信息，