行人分析方法、装置、系统和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108875536A(43)申请公布日2018.11.23(21)申请号201810119473.1(22)申请日2018.02.06(71)申请人北京迈格威科技有限公司地址100190北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318(72)发明人彭超俞刚(74)专利代理机构北京市磐华律师事务所11336代理人高伟卜璐璐(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书1页说明书9页附图3页(54)发明名称行人分析方法、装置、系统和存储介质(57)摘要本发明提供了一种行人分析方法、装置、系统和存储介质，所述方法包括：获取针对待处理数据进行行人检测后得到的行人检测结果；以及利用一个训练好的行人分析网络针对所述行人检测结果进行行人误报判断和行人属性分析。根据本发明实施例的行人分析方法、装置、系统和存储介质将行人误报剔除和行人属性分析整合在一起，使用一个训练好的行人分析网络进行行人误报判断和行人属性分析，可以简化产品逻辑并缩短产品的数据流水线，此外由于多任务监督信号的影响，提升了行人分析模型的整体性能。CN108875536ACN108875536A权利要求书1/1页1.一种行人分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对待处理数据进行行人检测后得到的行人检测结果；以及利用一个训练好的行人分析网络针对所述行人检测结果进行行人误报判断和行人属性分析。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行人分析网络包括依次连接的卷积层、最大池化层、至少一个卷积块单元、全局池化层以及全连接层，其中，所述全连接层包括输出行人误报判断结果的全连接层和输出行人属性分析结果的全连接层。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个卷积块单元中的每个卷积块单元包括至少一个卷积块，每个卷积块包括逐通道卷积层、跨通道卷积层和批规范化层。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述输出行人属性分析结果的全连接层包括多个全连接层分别用于输出不同的行人属性。5.根据权利要求1-4中的任一项所述的方法，其特征在于，所述行人分析网络的训练包括：将所述行人误报判断的损失和所述行人属性分析的损失求平均或进行加权平均后反馈给所述行人分析网络，以优化所述行人分析网络的参数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行人误报判断用于判断行人检测结果是否表示行人，所述行人属性分析所分析的行人属性包括回归属性和/或分类属性。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述回归属性包括行人的年龄、身高、体重中的至少一项。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述分类属性包括行人的衣着类型、佩戴物类型、携带物类型中的至少一项。9.一种行人分析装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取针对待处理数据进行行人检测后得到的行人检测结果；以及分析模块，用于利用一个训练好的行人分析网络针对所述获取模块获取的行人检测结果进行行人误报判断和行人属性分析。10.一种行人分析系统，其特征在于，所述系统包括存储装置和处理器，所述存储装置上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1-8中的任一项所述的行人分析方法。11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时执行如权利要求1-8中的任一项所述的行人分析方法。2CN108875536A说明书1/9页行人分析方法、装置、系统和存储介质技术领域[0001]本发明涉及行人检测技术领域，更具体地涉及一种行人分析方法、装置、系统和存储介质。背景技术[0002]行人分析是计算机视觉领域常见的技术，也是落地项目中最容易实现的一种高新技术。在行人分析流程中，行人检测是分析的入口技术，行人属性则是常见的出口技术。在入口和出口之间，常常还有另外的一些模块，例如行人误报剔除器。常见的方法是分开训练这三个模块，然后再在产品中组合出来。但这样的设计往往会引入复杂的产品逻辑和数据流水性，导致出现缺陷产品和总体性能的下降。发明内容[0003]本发明提出了一种关于行人分析的方案，其整合了行人误报剔除和行人属性两个模块，可以简化产品逻辑并缩短产品的数据流水线。下面简要描述本发明提出的关于行人分析的方案，更多细节将在后续结合附图在具体实施方式中加以描述。[0004]根据本发明一方面，提供了一种行人分析方法，所述方法包括：获取针对待处理数据进行行人检测后得到的行人检测结果；以及利用一个训练好的行人分析网络针对所述行人检测结果进行行人误报判断和行人属性分析。[0005]在一个实施例中，所述行人分析网络包括依次连接的卷积层、最