人像处理方法、装置、系统和可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110147833A(43)申请公布日2019.08.20(21)申请号201910384912.6(22)申请日2019.05.09(71)申请人北京迈格威科技有限公司地址100190北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318(72)发明人牛然森(74)专利代理机构北京华进京联知识产权代理有限公司11606代理人朱五云黄易(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)G06K9/00(2006.01)权利要求书5页说明书22页附图7页(54)发明名称人像处理方法、装置、系统和可读存储介质(57)摘要本申请涉及一种人像处理方法、装置、系统和可读存储介质。该方法包括：获取待处理人像，并生成待处理人像的多个候选裁剪框；将待处理人像输入骨架检测网络模型进行骨架检测处理，得到待处理人像的骨架节点位置；以及根据各候选裁剪框和骨架节点位置，计算各候选裁剪框的第一类美学量化值；根据各候选裁剪框，对待处理人像进行裁剪处理，得到待处理人像的各候选裁剪图像；以及将各候选裁剪图像输入美学网络模型，得到各候选裁剪框的第二类美学量化值；根据各候选裁剪框的第一类美学量化值，和/或第二类美学量化值，选择至少一个候选裁剪框作为待处理人像的目标裁剪框。采用本方法获得的目标裁剪框往往较为准确。CN110147833ACN110147833A权利要求书1/5页1.一种人像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理人像，并生成所述待处理人像的多个候选裁剪框；将所述待处理人像输入骨架检测网络模型进行骨架检测处理，得到所述待处理人像的骨架节点位置；以及根据各所述候选裁剪框和所述骨架节点位置，计算各所述候选裁剪框的第一类美学量化值；根据各所述候选裁剪框，对所述待处理人像进行裁剪处理，得到所述待处理人像的各候选裁剪图像；以及将各所述候选裁剪图像输入美学网络模型，得到各所述候选裁剪框的第二类美学量化值；根据各所述候选裁剪框的第一类美学量化值，和/或第二类美学量化值，选择至少一个候选裁剪框作为所述待处理人像的目标裁剪框。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述候选裁剪框和所述骨架节点位置，计算各所述候选裁剪框的第一类美学量化值，包括：根据各所述候选裁剪框和所述骨架节点位置，确定各所述候选裁剪框对应的边缘骨架节点；所述候选裁剪框的边缘骨架节点与所述候选裁剪框的边缘位置匹配；根据预设的边缘骨架节点与美学等级的对应关系，确定各所述候选裁剪框对应的边缘骨架节点的美学等级；根据各所述候选裁剪框对应的边缘骨架节点的美学等级和预设的边缘骨架节点的美学等级与美学量化值的对应关系，确定各所述候选裁剪框的第一类美学量化值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述候选裁剪框和所述骨架节点位置，确定各所述候选裁剪框对应的边缘骨架节点，包括：根据各所述候选裁剪框的边缘位置和所述骨架节点位置，确定与各所述候选裁剪框的边缘位置距离最近的骨架节点，作为各所述候选裁剪框对应的边缘骨架节点。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取各样本人像；所述样本人像标记有美学量化值；将各所述样本人像输入所述骨架检测网络模型进行骨架检测处理，得到各所述样本人像的骨架节点位置；根据各所述样本人像和各所述样本人像的骨架节点位置，确定各所述样本人像对应的边缘骨架节点；所述样本人像的边缘骨架节点与所述样本人像的边缘位置匹配；根据各所述样本人像的边缘骨架节点和各所述样本人像的美学量化值，建立所述边缘骨架节点与美学等级的对应关系。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述样本人像的边缘骨架节点和各所述样本人像的美学量化值，建立所述边缘骨架节点与美学等级的对应关系，包括：建立边缘骨架节点美学向量并初始化；所述边缘骨架节点美学向量中每个元素的值对应每个类别的边缘骨架节点的美学量化值；遍历各所述样本人像，若所述样本人像的美学量化值大于预设的第一美学量化阈值，则从所述边缘骨架节点美学向量的各元素中，确定与所述样本人像的边缘骨架节点相应的元素，并对所述元素增加第一预设数值；若所述样本人像的美学量化值小于预设的第二美学量化阈值，则从所述边缘骨架节点美学向量的各元素中，确定与所述样本人像的边缘骨架节点相应的元素，并对所述元素减去第二预设数值；所述第一美学量化阈值大于所述第2CN110147833A权利要求书2/5页二美学量化阈值；针对所述边缘骨架节点美学向量中每个元素，根据各元素的值从大到小进行排序，并根据所述排序建立所述边缘骨架节点与美学等级的对应关系；其中，排序靠前的元素所对应类别的边缘骨架节点的美学等级，高于排序靠后的元素所对应类别的边缘骨架节点的美学等级。6.根据权利要求2所述的方