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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112053389A(43)申请公布日2020.12.08(21)申请号202010742109.8(22)申请日2020.07.28(71)申请人北京迈格威科技有限公司地址100000北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318(72)发明人唐金伟梁钢(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463代理人何少岩(51)Int.Cl.G06T7/33(2017.01)G06T7/90(2017.01)G06T5/50(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称人像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本申请提供一种人像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及计算机图像技术领域。方法包括:获取第一相机拍摄的包含目标人像的第一图像,及第二相机拍摄的包含目标人像的第二图像;通过配准算法对第一图像、第二图像进行配准;当第一图像中的人像面部区域中存在高光区域,且高光区域在配准后的第一图像、第二图像中不重叠时,将第二图像中的与高光区域位置对应的图区与第一图像中的高光区域进行融合,得到经过融合后的目标图像,基于此,可以快速去除图像中人物面部的高光区域,以提高去除面部区域中的高光区域的效率。CN112053389ACN112053389A权利要求书1/2页1.一种人像处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一相机拍摄的包含目标人像的第一图像,及第二相机拍摄的包含所述目标人像的第二图像;通过配准算法对所述第一图像、第二图像进行配准;当所述第一图像中的人像面部区域中存在高光区域,且所述高光区域在配准后的所述第一图像、所述第二图像中不重叠时,将所述第二图像中的与所述高光区域位置对应的图区与所述第一图像中的所述高光区域进行融合,得到经过融合后的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当所述第一图像和所述第二图像中的人像面部区域中均存在高光区域,且所述高光区域在配准后的所述第一图像、所述第二图像中重叠,且重叠的所述高光区域在所述人像面部区域的额头区域或脸颊区域时,在所述额头区域或脸颊区域中基于所述高光区域周边设定范围内的图区的颜色特征填充所述第一图像中相应的所述高光区域,得到目标图像。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在将所述第二图像中的与所述高光区域位置对应的图区与所述第一图像中的所述高光区域进行融合,得到经过融合后的目标图像之前,所述方法还包括:从所述第一图像、所述第二图像中确定人像面部区域;判断所述人像面部区域中是否存在亮度大于或等于预设阈值的图区,其中,当存在所述亮度大于或等于所述预设阈值的图区时,确定所述第一图像、所述第二图像中存在所述高光区域。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,判断所述人像面部区域中是否存在亮度大于或等于预设阈值的图区,包括:将所述人像面部区域的图区进行灰度处理,得到灰度图区;如果所述灰度图区中存在灰度值大于或等于预设灰度阈值的像素点,且灰度值大于或等于预设灰度阈值的像素点连通,且连通的像素点的数量大于或等于设定数量,确定所述人像面部区域中存在亮度大于或等于预设阈值的图区。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当所述第一图像和所述第二图像中的人像面部区域中存在高光区域,且所述高光区域在配准后的所述第一图像和所述第二图像中的嘴部区域重叠时,保留所述高光区域在所述第一图像中的图区,得到目标图像。6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,通过配准算法对所述第一图像、第二图像进行配准,包括:通过所述配准算法从所述第一图像、所述第二图像中确定多组相匹配的目标人脸特征点,每组所述目标人脸特征点包括所述第一图像中的第一人脸特征点及所述第二图像中的第二人脸特征点;基于每个所述第一人脸特征点在所述第一图像的位置,每个所述第二人脸特征点在所述第二图像的位置,确定用于将所述第二图像对齐所述第一图像的单应性变换矩阵;根据所述单应性变换矩阵对所述第二图像进行配准对齐。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,通过所述配准算法从所述第一图像、所述第二图像中确定多组相匹配的目标人脸特征点,包括:2CN112053389A权利要求书2/2页通过所述配准算法从所述第一图像、所述第二图像中确定相匹配的人脸特征点;基于所述第一人脸特征点与对应的所述第二人脸特征点的相似度,从所述相匹配的人脸特征点中,选取所述相似度最大的指定组数的人脸特征点为所述目标人脸特征点。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述第二图像中的与所述高光区域位置对应的图区与所述第一图像中的所述高光区域进行融合,得到经过融合后的目标