图像去雾霾方法、电子设备及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110189259A(43)申请公布日2019.08.30(21)申请号201910132565.8(22)申请日2019.02.22(30)优先权数据62/6347902018.02.23US(71)申请人深圳富泰宏精密工业有限公司地址518109广东省深圳市龙华新区龙华办事处东环二路二号富士康科技园K1区厂房3栋2层申请人群迈通讯股份有限公司(72)发明人黄俊翔钟庭颢王淳毅郭煜枫(74)专利代理机构深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司44334代理人习冬梅李艳霞(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)权利要求书1页说明书8页附图4页(54)发明名称图像去雾霾方法、电子设备及计算机可读存储介质(57)摘要本发明提供一种图像去雾霾方法，包括：通过将图像转换为S(x)和V(x)，其中，S(x)是指所述图像的饱和度分量，V(x)是指所述图像的亮度分量；过滤所述S(x)得到S’(x)，以及过滤V(x)得到V’(x)；对所述S’(x)和V’(x)作差获得一个深度值d(x)；基于所述深度值d(x)计算透射率t(x)；及根据预设的公式基于所述透射率t(x)对所述图像作去雾霾处理，获得无雾霾图像J(x)。本发明还提供实现所去雾霾方法的电子设备及计算机可读存储介质。利用本发明可对图像进行去雾霾处理，提升图像质量。CN110189259ACN110189259A权利要求书1/1页1.一种图像去雾霾方法，应用于电子设备，其特征在于，该方法包括：将图像转换为S(x)和V(x)，其中，S(x)是指所述图像的饱和度分量，V(x)是指所述图像的亮度分量；过滤所述S(x)得到S’(x)，以及过滤V(x)得到V’(x)；对所述S’(x)和V’(x)作差获得一个深度值d(x)；基于所述深度值d(x)计算透射率t(x)；及根据预设的公式基于所述透射率t(x)对所述图像作去雾霾处理，获得无雾霾图像J(x)。2.如权利要求1所述的图像去雾霾方法，其特征在于，所述过滤所述S(x)得到S’(x)，以及过滤V(x)得到V’(x)包括：对所述S(x)执行边缘平滑算法获得S’(x)，以及对所述V(x)执行所述边缘平滑算法获得V’(x)。3.如权利要求1所述的图像去雾霾方法，其特征在于，所述深度值d(x)为所述S’(x)和V’(x)之间的差值的绝对值。4.如权利要求1所述的图像去雾霾方法，其特征在于，所述透射率t(x)＝e-β*d(x)，其中，β的值根据所述图像的拍摄地点所在的天气确定或根据所述图像的拍摄地点所在的PM浓度值确定。5.如权利要求4所述的图像去雾霾方法，其特征在于，当β的值根据所述图像的拍摄地点所在的天气确定且所述图像的拍摄地点所在的天气为晴天时，β的值为第一值；当所述图像的拍摄地点所在的天气不是晴天时，β的值为第二值，所述第一值为1，所述第二值大于0且小于1。6.如权利要求4所述的图像去雾霾方法，其特征在于，当β的值根据所述图像的拍摄地点所在的PM浓度值确定且所述图像的拍摄地点所在的PM浓度值大于一个预设值时，β的值为第一值；当所述图像的拍摄地点所在的PM浓度值小于或者等于所述预设值时，β的值为第二值，所述第一值为1，所述第二值大于0且小于1。7.如权利要求1所述的图像去雾霾方法，其特征在于，所述方法根据如下公式基于所述透射率t(x)对所述图像作去雾霾处理，获得无雾霾图像J(x)：I(x)＝J(x)*t(x)+(1-t(x))*A；J(x)＝[I(x)-(1-t(x))*A]/t(x)；其中，A代表所述图像的大气光值，I(x)表示所述图像的光强度，J(x)代表所述无雾霾图像。8.如权利要求1所述的图像去雾霾方法，其特征在于，所述图像为电子设备的摄像头的预览图像。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至8中任意一项所述图像去雾霾方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述图像去雾霾方法。2CN110189259A说明书1/8页图像去雾霾方法、电子设备及计算机可读存储介质技术领域[0001]本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像去雾霾方法、电子设备及计算机可读存储介质。背景技术[0002]用户可以利用电子设备例如手机进行拍照。然而，在雾霾或雾气环境中所拍摄的图像常常具有朦胧感。发明内容[0003]鉴于以上内容，有必要提供一种图像去雾霾方法、电子设备及计算机可读存储介质，可以对图像进行去雾霾处理，提升图像质量。[0004]本发明第一方面提供一种图像去雾霾方法，应用于电子设备，该方法包括：[0005]将图像转换为