图像处理方法与图像处理器、图像处理设备及介质.pdf
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图像处理方法与图像处理器、图像处理设备及介质.pdf
本发明公开了图像处理器与图像处理方法、图像处理设备及介质。该图像处理器包括:图像分割步骤,识别和标记待处理图像中的前景图像区域与背景图像区域;以及后处理步骤,对所述待处理图像的前景图像区域和背景图像区域,使用不同的后处理算法进行处理;其中,所述待处理图像为从图像传感器接收的未加工图像。通过识别和标记待处理图像中的不同区域,进而采用不同的后处理算法,能够提升图像处理的精度和美观度,提升图像的整体效果。
图像处理装置、图像信号处理器、图像处理方法和介质.pdf
本申请实施例提供一种图像处理装置、图像信号处理器、图像处理方法和介质。在本申请实施例中,图像处理装置包括图像信号处理器ISP、AI处理器和存储模块,并通过通信总线实现图像信号处理器、AI处理器和存储模块之间的相互连接,并扩展图像信号处理器中功能模块的总线接口,使得功能模块输出的图像数据可以保存在存储模块中,并由AI处理器从存储模块中读取图像数据并替代不可用功能模块执行图像处理任务。在AI处理器利用提供与ISP处理相关的图像处理算法的前提下,可以灵活组合ISP提供的图像处理算法和AI处理器提供的与ISP处理
模型训练、图像处理方法和设备、图像处理器及介质.pdf
本发明公开了模型训练、图像处理方法和设备、图像处理器及介质。该模型训练方法包括:获得多个成对的训练数据作为训练数据集;使用训练数据集来训练多尺度图像处理模型,其中,将成对的训练数据之中的美化前图像,通过缩放来形成不同尺度的美化前图像作为输入图像,而将成对的训练数据之中的美化后图像,通过缩放来形成不同尺度的美化后图像,作为监督图像,以通过反向传播来训练出所述多尺度图像处理模型。本发明通过采用能够适应性处理不同尺度输入图像的多尺度图像处理模型,能够获得更自然美观的图像处理效果。
眼部图像处理方法、设备、图像处理设备、介质.pdf
本发明公开了眼部图像处理方法、设备、图像处理设备、介质。一种眼部图像处理方法,包括:对经由人脸检测方法得到的脸部图像进行裁剪处理以得到眼部图像;使经过裁剪处理得到的眼部图像通过卷积神经网络模型进行预测,以得到眼部的轮廓关键点的坐标;基于眼部的轮廓关键点的坐标,计算得到眼睛变形所需数据;以及基于所述眼睛变形所需数据,执行图像的眼睛变形处理。本发明通过对经由人脸检测方法得到的粗略的眼部图像进行裁剪并经由神经网络模型进行预测得到的结果数据计算眼睛变形所需数据,能够有效处理高分辨率输入图像以得到眼睛相关的位置信息
图像处理设备、图像处理方法和存储介质.pdf
本公开涉及图像处理设备、图像处理方法和存储介质。第一解码器基于通过对处理目标图像执行卷积处理获得的特征图来获得包括目标识别对象的区域。接下来,第一解码器从特征图获得与所获得的包括目标识别对象的区域相对应的一部分的部分特征图。然后,第二解码器基于部分特征图获得与目标识别对象相对应的像素。这减少了神经网络中包括的解码器单元所需的计算量。