图像处理设备、图像处理方法和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113673295A(43)申请公布日2021.11.19(21)申请号202110521173.8G06N3/04(2006.01)(22)申请日2021.05.13G06N3/08(2006.01)(30)优先权数据2020-0853502020.05.14JP(71)申请人佳能株式会社地址日本东京都大田区下丸子3-30-2(72)发明人小川拓也池田元气(74)专利代理机构北京怡丰知识产权代理有限公司11293代理人李艳丽齐文文(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/20(2006.01)G06K9/46(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书1页说明书30页附图36页(54)发明名称图像处理设备、图像处理方法和存储介质(57)摘要本公开涉及图像处理设备、图像处理方法和存储介质。第一解码器基于通过对处理目标图像执行卷积处理获得的特征图来获得包括目标识别对象的区域。接下来，第一解码器从特征图获得与所获得的包括目标识别对象的区域相对应的一部分的部分特征图。然后，第二解码器基于部分特征图获得与目标识别对象相对应的像素。这减少了神经网络中包括的解码器单元所需的计算量。CN113673295ACN113673295A权利要求书1/1页1.一种图像处理设备，包括：第一获得部件，用于使用神经网络获得处理目标图像中包括的包括目标识别对象的区域；以及第二获得部件，用于使用神经网络获得与所述处理目标图像中包括的所述目标识别对象相对应的像素，其中，所述神经网络包括：编码器单元，被配置为通过对所述处理目标图像执行卷积处理来获得特征图；第一解码器单元，被配置为基于所述特征图获得包括所述目标识别对象的区域；部分特征图获得单元，被配置为从所述特征图获得与由所述第一解码器单元获得的包括所述目标识别对象的区域相对应的一部分的部分特征图；以及第二解码器单元，被配置为基于所述部分特征图获得与所述目标识别对象相对应的像素。2.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述部分特征图获得单元获得与从由所述第一解码器单元获得的包括所述目标识别对象的区域当中排除具有预定数量像素或更少像素的区域之外的区域相对应的一部分的部分特征图。3.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述目标识别对象包括手写字符。4.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述目标识别对象包括压印的印章。5.一种计算机可读存储介质，存储有指令，所述指令在被计算机执行时使所述计算机执行以下操作：使用神经网络获得处理目标图像中包括的包括目标识别对象的区域；以及使用神经网络获得与所述处理目标图像中包括的所述目标识别对象相对应的像素，其中，所述神经网络包括：编码器单元，被配置为通过对所述处理目标图像执行卷积处理来获得特征图；第一解码器单元，被配置为基于所述特征图获得包括所述目标识别对象的区域；部分特征图获得单元，被配置为从所述特征图获得与由所述第一解码器单元获得的包括所述目标识别对象的区域相对应的一部分的部分特征图；以及第二解码器单元，被配置为基于所述部分特征图获得与所述目标识别对象相对应的像素。6.一种图像处理方法，包括：使用神经网络获得处理目标图像中包括的包括目标识别对象的区域；以及使用神经网络获得与所述处理目标图像中包括的所述目标识别对象相对应的像素，其中，所述神经网络包括：编码器单元，被配置为通过对所述处理目标图像执行卷积处理来获得特征图；第一解码器单元，被配置为基于所述特征图获得包括所述目标识别对象的区域；部分特征图获得单元，被配置为从所述特征图获得与由所述第一解码器单元获得的包括所述目标识别对象的区域相对应的一部分的部分特征图；以及第二解码器单元，被配置为基于所述部分特征图获得与所述目标识别对象相对应的像素。2CN113673295A说明书1/30页图像处理设备、图像处理方法和存储介质技术领域[0001]本公开的各方面总体上涉及各自用于使用神经网络获得对象的像素的图像处理系统、图像处理方法和存储介质。背景技术[0002]最近，进行了如下操作：扫描其中具有由用户写入的字符的诸如商务表格之类的纸件文档，并且对通过这样的扫描获得的图像执行手写光学字符识别(OCR)处理，来计算机化(转换为数字数据)手写字符。[0003]期望的是：表示手写字符的部分图像与通过扫描具有该手写字符的商务表格获得的所扫描图像分离，且被输入到手写OCR引擎来进行手写OCR。这样做的原因是：由于针对识别手写字符优化了手写OCR引擎，所以如果在输入到手写OCR引擎的图像中包括打印有诸如铅字字体(typefont)之类的特定字符字体的字符图像或其中打印有例如图标的图形，则手写OCR引擎的识别精度可能降低。[