图像压缩的方法、装置、电子设备和计算机存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110475117A(43)申请公布日2019.11.19(21)申请号201910922660.8(22)申请日2019.09.26(71)申请人北京迈格威科技有限公司地址100000北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318(72)发明人周舒畅张继栋(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463代理人安卫静(51)Int.Cl.H04N19/172(2014.01)H04N19/42(2014.01)H04N19/85(2014.01)权利要求书3页说明书18页附图5页(54)发明名称图像压缩的方法、装置、电子设备和计算机存储介质(57)摘要本发明提供了一种图像压缩的方法、装置、电子设备和计算机存储介质，包括：获取待压缩视频流；根据多帧图像中的当前帧图像，从压缩算法集合中确定当前帧图像所对应的最优压缩算法；采用所述最优压缩算法对目标帧图像进行压缩处理。该方法在对待压缩视频流进行压缩时，能够为待压缩视频流中的每帧图像都提供最优压缩算法，使得最终压缩得到的图像数据最小，能够最大限度的提高图像数据的传输效率，缓解了现有的图像压缩方法无法对视频流中的图像帧提供最优的压缩算法，无法有效的提高图像数据传输效率的技术问题。CN110475117ACN110475117A权利要求书1/3页1.一种图像压缩的方法，其特征在于，包括：获取待压缩视频流；所述待压缩视频流包含多帧图像；根据所述多帧图像中的当前帧图像，从压缩算法集合中确定所述当前帧图像所对应的最优压缩算法；采用所述最优压缩算法对目标帧图像进行压缩处理；所述目标帧图像包括以下任一种：所述当前帧图像和所述当前帧图像之后的预设帧图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述当前帧图像为所述待压缩视频流中的第一帧图像时，所述方法还包括：采用预设初始压缩算法对所述第一帧图像进行压缩处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述当前帧图像之前的预设帧图像确定的最优压缩算法，对所述目标帧图像进行压缩处理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多帧图像中的当前帧图像，从压缩算法集合中确定所述当前帧图像所对应的最优压缩算法的步骤包括：采用压缩算法预测模型对所述当前帧图像进行压缩算法预测，进而从所述压缩算法集合中确定所述当前帧图像所对应的最优压缩算法。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用压缩算法预测模型对所述当前帧图像进行压缩算法预测，进而从所述压缩算法集合中确定所述当前帧图像所对应的最优压缩算法的步骤包括：采用所述压缩算法预测模型对所述当前帧图像进行压缩算法预测，得到所述压缩算法集合中每种压缩算法对应的压缩比；根据所述压缩算法集合中每种压缩算法对应的压缩比确定所述当前帧图像所对应的最优压缩算法。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述最优压缩算法对所述目标帧图像进行压缩处理后，所述最优压缩算法对应的真实压缩比；采用所述压缩算法集合中除所述最优压缩算法之外的预设压缩算法对所述目标帧图像进行压缩处理，得到预设压缩算法对应的真实压缩比；基于所述最优压缩算法对应的真实压缩比、所述预设压缩算法对应的真实压缩比和所述目标帧图像对所述压缩算法预测模型进行在线训练，更新所述压缩算法预测模型中的参数。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述最优压缩算法对所述目标帧图像进行压缩处理后，所述最优压缩算法对应的真实压缩比；采用所述压缩算法集合中除所述最优压缩算法之外的预设压缩算法对所述目标帧图像进行压缩处理，得到预设压缩算法对应的真实压缩比；基于所述最优压缩算法对应的真实压缩比和所述预设压缩算法对应的真实压缩比，确定所述目标帧图像所对应的真实最优压缩算法；基于所述目标帧图像所对应的真实最优压缩算法和所述目标帧图像对所述压缩算法2CN110475117A权利要求书2/3页预测模型进行在线训练，更新所述压缩算法预测模型中的参数。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所述压缩处理后的结果是否满足预设要求；如果不满足所述预设要求，则根据所述压缩处理后的结果对所述最优压缩算法进行调整。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取待压缩图像样本集合和压缩算法集合；所述待压缩图像样本集合中至少包括：多张不同噪声级的待压缩图像样本、多张不同场景的待压缩图像样本和多张不同感光度的待压缩图像样本，所述压缩算法集合中包括：多种压缩算法；通过所述压缩算法集合中的每种压缩算法分别对所述待压缩图像样本集合中的目标图像样本进行压缩处理，得到每种压缩算法对所述目标图像样本压缩的压缩比；基于所