图像的压缩方法、装置、系统和存储介质.pdf
猫巷****晓容
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图像的压缩方法、装置、系统和存储介质.pdf
本发明提供一种图像的压缩方法、装置、系统和存储介质。该方法包括:对待处理的输入图像进行场景识别,场景识别包括计算输入图像的亮度值;基于预先设定的与预设亮度值相对应的压缩曲线确定与场景识别的结果相对应的压缩曲线;基于所确定的与场景识别的结果相对应的压缩曲线对输入图像进行压缩。根据本发明实施例的图像的压缩方法、装置和系统通过预先定义若干种压缩曲线以对应不同场景(亮度)下的最优压缩曲线,使得输入图像的压缩曲线依据场景自适应生成,从而使得输入图像全亮度域上颜色能够准确还原,保持输入图像的颜色信息及对比度。
图像压缩方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开实施例公开了一种图像压缩方法、装置、系统、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取待压缩图像;将所述待压缩图像输入到预设图像压缩模型中,得到与所述待压缩图像对应的目标压缩图像;其中,所述预设图像压缩模型的模型训练样本对包括原始样本图像和压缩样本图像,其中,所述压缩样本图像是采用预设图像编解码器对所述原始样本图像进行压缩处理得到的图像。本公开实施例公开的技术方案,解决了图像编解码器进行图像压缩处理耗时长的问题,实现了图像编解码器的网络化,提高图像压缩的效率。
图像处理方法、装置和系统及存储介质.pdf
本发明的实施例提供了一种图像处理方法、装置和系统及存储介质。图像处理方法包括:获取第一待匹配图像和第二待匹配图像;利用对抗网络中的条件生成网络处理第一待匹配图像,以获得用于代表第一待匹配图像的转换结果,其中,对抗网络还包括真实性判别网络和相关性判别网络,真实性判别网络用于判断输入图像的真实性,相关性判别网络用于判断输入图像的相关性;以及基于转换结果将第一待匹配图像与第二待匹配图像进行匹配。上述方法、装置和系统及存储介质有助于提高身份匹配的准确率。
图像处理方法、装置和系统及存储介质.pdf
本发明实施例提供一种图像处理方法、装置和系统以及存储介质。该图像处理方法包括:获取待处理图像;检测待处理图像中的目标对象,以确定至少一个对象候选区域以及对象候选区域的面积,其中,对象候选区域用于指示对应的目标对象所在的位置;根据对象候选区域的面积对至少一个对象候选区域进行筛选;以及确定筛选出的对象候选区域为前景区域。通过上述图像处理方法,可以基于面积区分感兴趣的重要对象以及不重要的对象,使得从多个目标对象中自动识别和提取重要对象成为可能。
图像处理方法、装置、系统和存储介质.pdf
本发明提供了一种图像处理方法、装置、系统和存储介质,所述图像处理方法包括:获取包含目标对象的第一类型的图像;将所述第一类型的图像输入神经网络模型,所述神经网络模型包括类型变换模块和识别模块;利用所述类型变换模块对所述第一类型的图像进行类型变换处理,以获得第二类型的图像,所述第二类型的图像用于作为所述识别模块的训练样本。本发明的图像处理方法、装置、系统和存储介质能够将第一类型的图像变换为第二类型的图像,以训练用于对第二类型的图像进行目标对象识别的神经网络模型,从而使神经网络模型的训练样本更易于获得。