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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111064967A(43)申请公布日2020.04.24(21)申请号201911144013.5(22)申请日2019.11.20(71)申请人北京迈格威科技有限公司地址100190北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318(72)发明人陈嘉晖(74)专利代理机构北京市磐华律师事务所11336代理人高伟(51)Int.Cl.H04N19/85(2014.01)H04N19/186(2014.01)权利要求书2页说明书15页附图4页(54)发明名称图像的压缩方法、装置、系统和存储介质(57)摘要本发明提供一种图像的压缩方法、装置、系统和存储介质。该方法包括:对待处理的输入图像进行场景识别,场景识别包括计算输入图像的亮度值;基于预先设定的与预设亮度值相对应的压缩曲线确定与场景识别的结果相对应的压缩曲线;基于所确定的与场景识别的结果相对应的压缩曲线对输入图像进行压缩。根据本发明实施例的图像的压缩方法、装置和系统通过预先定义若干种压缩曲线以对应不同场景(亮度)下的最优压缩曲线,使得输入图像的压缩曲线依据场景自适应生成,从而使得输入图像全亮度域上颜色能够准确还原,保持输入图像的颜色信息及对比度。CN111064967ACN111064967A权利要求书1/2页1.一种图像压缩方法,其特征在于,所述方法包括:对待处理的输入图像进行场景识别,所述场景识别包括计算所述输入图像的亮度值;基于预先设定的与预设亮度值相对应的压缩曲线,确定与场景识别的结果相对应的压缩曲线;以及基于所确定的与所述场景识别的结果相对应的压缩曲线,对所述输入图像进行压缩。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预先设定的与预设亮度值相对应的压缩曲线,确定与所述场景识别的结果相对应的压缩曲线,包括:基于所述输入图像的亮度值与所述预设亮度值的大小关系以及所述预设亮度值与预先设定的压缩曲线的对应关系,从所述预先设定的压缩曲线中确定与所述场景识别的结果相对应的压缩曲线。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预先设定的与预设亮度值相对应的压缩曲线确定与所述场景识别的结果相对应的压缩曲线,进一步包括:确定所述输入图像的亮度值与所述预设亮度值之间的大小关系;当所述输入图像的亮度值等于所述预设亮度值中的目标亮度值时,将与所述目标亮度值相对应的压缩曲线确定为与所述场景识别的结果相对应的压缩曲线;当所述输入图像的亮度值大于所述预设亮度值中的最大值时,将与所述最大值相对应的压缩曲线确定为与所述场景识别的结果相对应的压缩曲线;当所述输入图像的亮度值小于所述预设亮度值中的最小值时,将与所述最小值相对应的压缩曲线确定为与所述场景识别的结果相对应的压缩曲线;当所述输入图像的亮度值介于所述预设亮度值中的两个亮度值之间时,将与所述两个亮度值相对应的压缩曲线进行插值,以得到与所述场景识别的结果相对应的压缩曲线。4.根据权利要求1-3中的任一项所述的方法,其特征在于,所述输入图像为RAW图像,并且所述基于所确定的与所述场景识别的结果相对应的压缩曲线对所述输入图像进行压缩,包括:生成所述输入图像的亮度图像,并基于所确定的压缩曲线对所述亮度图像进行压缩;以及基于经压缩的所述亮度图像对所述输入图像进行压缩。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述生成所述输入图像的亮度图像,包括:根据所述输入图像中每N×N个像素组成的像素单元的亮度值加权值,确定所述输入图像的亮度图像,所述亮度图像中的每个像素分别对应于所述输入图像中的一个像素单元,其中所述N为大于等于2的自然数。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所确定的压缩曲线对所述亮度图像进行压缩,包括:基于所确定的压缩曲线,对所述亮度图像中每个像素的未经压缩的亮度值进行变换;根据所述亮度图像中每个像素经压缩的亮度值,得到压缩后的亮度图像。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述经压缩的亮度图像对所述输入图像进行压缩,包括:基于所述亮度图像中每个像素的未经压缩的亮度值与每个像素的经压缩的亮度值之间的压缩比,将所述输入图像中与所述亮度图像中每个像素相对应的像素单元中的像素的2CN111064967A权利要求书2/2页亮度值变换为经压缩的亮度值。8.一种图像的压缩装置,其特征在于,所述装置包括:场景识别模块,用于对待处理的输入图像进行场景识别,所述场景识别包括计算所述输入图像的亮度值;压缩曲线确定模块,用于基于预先设定的与预设亮度值相对应的压缩曲线,确定与所述场景识别模块输出的结果相对应的压缩曲线;以及压缩模块,用于基于所述压缩曲线确定模块确定的与所述场景识别的结果相对应的压缩曲线对所述输入图像进行压缩。9.一种图像的压缩系统,其特